Starszy Inżynier systemów AI (K/M)

- W Zakładzie Przetwarzania Języka Naturalnego zajmujemy się szeroko rozumianym NLP – od badań nad językiem po tworzenie innowacyjnych rozwiązań opartych na dużych modelach językowych. Tworzymy środowisko, w którym spotykają się nauka, inżynieria i pasja do języka. - Pracujemy m.in. przy projekcie PLLuM, którego celem jest rozwój polskiego dużego modelu językowego. Nie ograniczamy się do wdrażania gotowych rozwiązań – aktywnie publikujemy wyniki naszych badań na międzynarodowych konferencjach (takich jak ACL, EMNLP, SIGIR czy NeurIPS). Dzielimy się wiedzą, rozwijamy własne narzędzia i stale eksperymentujemy z najnowszymi technologiami. - Dołącz do naszego zespołu pracującego nad projektem budowy polskojęzycznego dużego modelu językowego PLLuM. - Szukamy osoby, która: - • pasjonuje się przetwarzaniem języka naturalnego (NLP) oraz dużymi modelami językowymi (LLM), - • chce mieć realny wpływ na rozwój polskojęzycznych modeli językowych, - • lubi łączyć pracę badawczą z praktycznym wdrażaniem nowych technologii. ## Twój zakres obowiązków - Przygotowanie danych, usprawnienie infrastrukturalne treningu modeli językowych - Usprawnienie programistyczne ewaluacji automatycznych - Rozwijanie komponenetów systemowych, w szczególności w aspekcie agentowym i RAGowym - Wsparcie merytoryczne jednostek podczas wdrożeń - Testowanie nowych architektur modelu w warsztacie wdrożeniowym - Wykształcenie wyższe w zakresie informatyki, matematyki, fizyki lub kierunków pokrewnych - Minimum 3 lata doświadczenia w projektowaniu i implementacji systemów oprogramowania - Bardzo dobra znajomość języków programowania: Python (preferowany), Java, Scala lub C++ - Doświadczenie w pracy z modelami uczenia maszynowego, w szczególności w obszarze NLP i/lub LLM - Znajomość frameworków ML, takich jak TensorFlow lub PyTorch - Doświadczenie w pracy z narzędziami i bibliotekami LLM, np. Hugging Face Transformers, OpenAI API lub podobnymi - Umiejętność projektowania i implementacji skalowalnych architektur systemów (w szczególności mikroserwisowych) - Znajomość relacyjnych i nierelacyjnych baz danych (np. PostgreSQL, MongoDB) - Doświadczenie w pracy z chmurą obliczeniową (AWS, GCP lub Azure) - Umiejętność tworzenia dokumentacji technicznej systemów - Znajomość metodyk zarządzania projektami (Agile, Scrum lub podobne) - Umiejętność pracy w interdyscyplinarnym zespole badawczo-inżynierskim - Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (min. B2+/C1) w mowie i piśmie ## Mile widziane - Doświadczenie w pracy w projektach badawczo-rozwojowych, w szczególności we współpracy z uczelniami lub instytucjami naukowymi - Doświadczenie w implementacji, optymalizacji lub wdrażaniu modeli LLM w środowiskach produkcyjnych - Znajomość technik fine-tuningu modeli oraz metod redukcji kosztów obliczeniowych (np. pruning, quantization, distillation) - Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych treningowych oraz ich przygotowaniem i zarządzaniem - Znajomość zagadnień związanych z anonimizacją i przetwarzaniem danych wrażliwych - Doświadczenie w pracy z technologiami konteneryzacji i orkiestracji (Docker, Kubernetes) - Znajomość narzędzi do zarządzania cyklem życia modeli ML (np. MLflow, Kubeflow) - Autorstwo lub współautorstwo publikacji naukowych w obszarze AI/ML/NLP - Certyfikaty potwierdzające kompetencje w zakresie technologii chmurowych - Doświadczenie w mentoringu lub wsparciu młodszych członków zespołu oraz prowadzeniu wiedzy techniczne ## To oferujemy - • Pracę w zakładzie naukowym przy ambitnym projekcie - • Atrakcyjne benefity pracownicze - • Dodatek finansowy za publikacje naukowe przyznawany zgodnie z polityką instytutu, w oparciu o określone kryteria ewaluacyjne ## Benefity - dofinansowanie zajęć sportowych - prywatna opieka medyczna - dofinansowanie nauki języków - dofinansowanie szkoleń i kursów - ubezpieczenie na życie - firmowa biblioteka - brak dress code’u - dodatkowe świadczenia socjalne - dofinansowanie biletów do kina, teatru - dofinansowanie wypoczynku - NASK SCIENCE, działając w ramach NASK, prowadzi prace badawczo-rozwojowe w dziedzinach cyberbezpieczeństwa, informatyki i sztucznej inteligencji. W NASK SCIENCE kształtujemy świat, odpowiedzialnie rozwijając technologię służącą społeczeństwu. Społeczne i komercyjne wyzwania ujmujemy w ramy nauki, by dojść do innowacyjnych wyników. Wykrywamy rozsiewanie (dez)informacji w sieciach społecznościowych. Rozwijamy ogólnokrajowe systemy cyberbezpieczeństwa. Tworzymy algorytmy sztucznej inteligencji wspomagające skomplikowane operacje chirurgiczne, sprawdzanie tożsamości, a nawet analizę ruchu zawodników na boisku. - https://science.nask.pl/