Senior / Staff Backend & AI Engineer

- Jak wygląda obecny stack? - Obecnie pracujemy m.in. z: - • Python / SQL / TypeScript, - • PostgreSQL / Neon / pgvector, - • React / Next.js, - • n8n, - • Docker / Linux / VPS, - • Git / CI/CD, - • Gmail / Google Drive / OCR / dokumenty, - • Claude / Codex / Hermes / MCP. - Nie traktujemy tego jako checklisty. Jeśli masz doświadczenie z innymi technologiami, które rozwiązują podobne problemy, jest to jak najbardziej OK. - Jak będzie wyglądała praca? - Na początku chcemy przede wszystkim uporządkować i domknąć najważniejsze elementy systemu. - Przykładowo: - dokument, identyfikacja, zapis w PostgreSQL, logika, AI/workflow, wynik, alert lub interfejs, a na końcu potwierdzenie, że proces faktycznie się zakończył. - Chcemy, żeby system był przewidywalny, możliwy do monitorowania i łatwy do rozwijania. - Dużo będziemy rozmawiać o takich rzeczach jak: - • co jest źródłem prawdy, - • co się dzieje, gdy proces wykona się dwa razy, - • co robimy po awarii w połowie procesu, - • jak odtworzyć historię konkretnej operacji, - • kiedy używać AI, a kiedy zwykłego kodu, - • jak bezpiecznie pozwolić agentowi wykonywać akcje, - • jak mierzyć jakość AI i nie dopuścić do tego, żeby błędna odpowiedź modelu stała się faktem w systemie. - Jakiego poziomu osoby szukamy? - Myślę o mocnym Seniorze lub Staff Engineerze, który jest przyzwyczajony do dużej samodzielności i potrafi wziąć ownership techniczny nad kawałkiem systemu. - Nie musi być geniuszem od wszystkiego. Bardziej zależy nam na bardzo mocnych fundamentach i umiejętności szybkiego uczenia się nowych narzędzi. - Proces rekrutacji - Chcemy zrobić to możliwie praktycznie i bez przeciągania. - 1. Krótka rozmowa telefoniczna. Kilkanaście minut, w czasie których opowiadamy, co budujemy, a Ty mówisz, czym się zajmowałeś i czego szukasz. Sprawdzamy po prostu, czy jest sens rozmawiać dalej. - 2. Druga rozmowa, techniczna, z serią konkretnych pytań. Rozmawiamy o realnym problemie z naszego systemu i pytamy o architekturę, dane, procesy asynchroniczne, awarie i systemy AI. Chcemy zobaczyć, jak myślisz i jak podejmujesz decyzje projektowe. - Nie zależy nam na odpytywaniu z nazw frameworków. Bardziej chcemy zobaczyć, jak podchodzisz do realnego problemu, awarii, danych i odpowiedzialności za produkcję. - Jeżeli dobrze czujesz backend, dane, systemy asynchroniczne i AI, a lubisz budować rzeczy od zera i brać za nie odpowiedzialność, chętnie porozmawiamy. ## Twój zakres obowiązków - Budujemy w SoCap system, który ma być trochę jak cyfrowy system operacyjny firmy. Łączymy dane z maili, dokumentów, systemów finansowych i innych narzędzi, a następnie wykorzystujemy backend, automatyzację i AI do wykonywania konkretnych procesów biznesowych. - Szukamy osoby, która pomoże nam ten system dalej budować i przede wszystkim wziąć odpowiedzialność za jego techniczne działanie. - Najważniejszy dla nas jest backend, dane i architektura całego systemu. Chcemy kogoś, kto bardzo dobrze czuje się w Pythonie, PostgreSQL, API i procesach asynchronicznych, a jednocześnie ma praktyczne doświadczenie z systemami AI, agentami, pamięcią czy RAG. - Nie musisz znać dokładnie naszego obecnego stacku. Hermes, Neon, n8n czy inne konkretne narzędzia można poznać po drodze. Dużo ważniejsze jest dla nas to, że rozumiesz fundamenty i potrafisz budować systemy, które są stabilne i działają na produkcji. - bardzo dobry Python, - bardzo dobra znajomość PostgreSQL i SQL, - projektowanie API i backendu, - procesy asynchroniczne, kolejki, webhooki, - idempotencja, retry, obsługa błędów i częściowych awarii, - projektowanie danych, historia zmian, audyt i lineage, - integracje z zewnętrznymi API, - praktyczne doświadczenie z LLM i systemami agentowymi, - RAG, retrieval, memory i tool calling, - umiejętność testowania i oceniania jakości systemów AI, - bezpieczeństwo systemów AI i danych, - Docker/Linux/Git oraz swoboda w pracy z produkcją, - monitoring, logi i umiejętność diagnozowania problemów. - Nie musisz być frontendowcem. ## Mile widziane - Bardzo zależy nam też na praktycznym podejściu. - Szukamy osoby, która projektuje rozwiązanie, sama pisze kod, wdraża je i zostaje z nim dalej. - Obserwuje, jak zachowuje się na produkcji, i rozwija je na podstawie tego, co tam widzi. - Odpowiedzialność za system nie kończy się w momencie deployu. Dopiero wtedy się zaczyna. - Jeżeli potrafisz dobrze zaprojektować backend, wystawić sensowne endpointy, przygotować dobre OpenAPI i zadbać o to, żeby system był dobrze udokumentowany i łatwy do wykorzystania, to dla nas jest to wystarczające. - Frontend możemy spokojnie dołożyć jako osobną kompetencję w zespole. Chcemy przede wszystkim, żeby rdzeń systemu, czyli dane, backend, procesy i AI, był zrobiony bardzo dobrze. ## To oferujemy - stabilną pracę w rozwijającej się firmie z realnymi projektami od pierwszego dnia - elastyczne godziny pracy w ramach pracy stacjonarnej - pełen sprzęt do pracy — komputer, monitor, akcesoria - dostęp do narzędzi premium — Claude Code, n8n, licencje Google Workspace - realny wpływ — Twoje automatyzacje trafiają do produkcji od razu, bez tygodniowych procesów akceptacji - budżet rozwojowy — szkolenia, konferencje, kursy z AI / automatyzacji - przyjazna atmosfera — mały, zgrany zespół, bez korporacyjnej biurokracji ## Benefity - dofinansowanie zajęć sportowych - prywatna opieka medyczna - elastyczny czas pracy - spotkania integracyjne - brak dress code’u - kawa / herbata ## O nas - Workflex to nowoczesna firma pracy oraz program premiowy nowej generacji, który przynosi korzyści zarówno pracownikom, jak i pracodawcom. Nasza wizja to tworzenie środowiska pracy, w którym innowacyjne podejście do wynagradzania przekłada się na satysfakcję pracowników i sukces organizacji.