Senior SDLC Engineer (AI)

- Dla naszego klienta z branży ubezpieczeniowej poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko Senior Agentic SDLC Engineer, która wesprze zespoły wytwórcze w projektowaniu, wdrażaniu i rozwoju nowoczesnych rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję. - To rola dla osoby, która łączy solidne doświadczenie inżynierskie z praktyczną znajomością AI, automatyzacji oraz nowoczesnych sposobów wytwarzania oprogramowania. Kluczowym elementem projektu będzie tworzenie agentów AI, workflowów oraz integracji z narzędziami developerskimi i pipeline'ami CI/CD, a także wspieranie zespołów w efektywnym wykorzystaniu podejścia Agentic SDLC w codziennej pracy. ## Tak pracujemy - u klienta - koncentrujesz się na jednym projekcie - agile ## Twój zakres obowiązków - Projektowanie, budowanie i wdrażanie rozwiązań klasy Agentic SDLC, wspierających zespoły wytwórcze w codziennej pracy. - Tworzenie i rozwój agentów AI, workflowów, promptów i skills oraz integracja ich z narzędziami developerskimi, repozytoriami, CI/CD, code review i procesami testowania. - Wykorzystywanie i rozwój rozwiązań opartych na LLM, RAG i architekturach agentowych, z wykorzystaniem m.in. dostępnych narzędzi AI, frameworków i protokołów takich jak LangGraph czy MCP. - Wdrażanie rozwiązań AI w środowiskach produkcyjnych, w tym ich integracja, konfiguracja, zabezpieczenie, monitoring i dalszy rozwój. - Analiza potrzeb biznesowych i technicznych oraz przekładanie ich na konkretne rozwiązania, architekturę i inicjatywy wdrożeniowe, m.in. poprzez warsztaty techniczne i discovery. - Ocena wartości biznesowej, kosztów i efektywności wdrażanych rozwiązań AI oraz definiowanie sposobów pomiaru ich rezultatów. - Bliska współpraca z zespołami Developerów, QA, Analityków i DevOps, w tym wspólne projektowanie, implementacja, code review, pair/mob programming oraz transfer wiedzy. - Wspieranie zespołów w standaryzacji praktyk wykorzystania AI oraz stopniowym przejmowaniu przez nie odpowiedzialności za utrzymanie i rozwój wdrożonych rozwiązań. - Minimum 5 lat doświadczenia technicznego np. jako software developer, DevOps Engineer, QA Engineer lub na podobnym stanowisku. - Praktyczna znajomość pełnego cyklu życia oprogramowania (SDLC). - Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI wspierających proces wytwarzania oprogramowania, w tym narzędzi takich jak Copilot, Claude, Cursor, Codex, M365 Copilot lub modeli open-source. - Praktyczna umiejętność tworzenia agentów AI, workflowów, promptów i skills oraz integrowania ich z repozytoriami, CI/CD, code review i procesami testowymi. - Znajomość Spec-Driven Development oraz koncepcji LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych; mile widziane doświadczenie z LangGraph i MCP. - Doświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu rozwiązań AI, w tym integracji z systemami, monitorowaniu, zapewnieniu bezpieczeństwa oraz dalszym rozwoju. - Umiejętność identyfikowania potrzeb biznesowych i technicznych oraz przekładania ich na konkretne rozwiązania. - Umiejętność oceny wartości biznesowej i kosztów rozwiązań AI oraz mierzenia efektów ich wdrożenia. - Bardzo dobre kompetencje komunikacyjne, konsultacyjne i mentoringowe oraz doświadczenie w transferze wiedzy poprzez wspólną pracę z zespołami, m.in. pair/mob programming i code review. - Samodzielność, analityczne myślenie, otwartość na eksperymentowanie i szybkie uczenie się. ## To oferujemy - Projekt realizowany dla dużej organizacji z branży ubezpieczeniowej. - Możliwość pracy przy innowacyjnym projekcie skoncentrowanym na praktycznym wykorzystaniu AI w procesie tworzenia i dostarczania oprogramowania. - Długofalową współpracę na kontrakcie B2B. - Model hybrydowy - 1 dzień pracy w tygodniu z biura w Warszawie. - Kartę Multisport oraz prywatny pakiet medyczny LuxMed ## Benefity - dofinansowanie zajęć sportowych - prywatna opieka medyczna - możliwość pracy zdalnej - elastyczny czas pracy - spotkania integracyjne ## Etapy rekrutacji - HR interview - 20 minut - Rozmowa techniczna - 30 minut - Rozmowa z klientem - 60 minut ## Moondigo sp. z o.o. - Moondigo is a technology company specializing in DevOps, DevSecOps, and cloud services. It helps organizations accelerate software delivery, enhance security, and optimize IT infrastructure.