Senior Machine Learning Engineer (Voice Biometrics)

Twój zakres obowiązków, realizację projektu dotyczącego rozwoju nowoczesnych rozwiązań voice biometrics wykorzystywanych do uwierzytelniania użytkowników i zapobiegania nadużyciom w contact center. System wykorzystuje Machine Learning, Voice Biometrics oraz AWS do analizy ryzyka w czasie rzeczywistym i wspiera organizacje w skuteczniejszej ochronie klientów przed oszustwami,, wykorzystywany stos technologiczny w projekcie: Python, AWS, Amazon Kinesis, AWS Fargate, Amazon SageMaker, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, SQL, NumPy, Pandas, Docker, GitHub, CI/CD,, projektowanie, rozwój oraz optymalizację rozwiązań do speaker verification i speaker identification,, rozwój procesów embedding extraction, enrolment, scoring, calibration oraz threshold optimisation,, analizę jakości dźwięku oraz optymalizację modeli pod kątem szumów, kodeków i różnych urządzeń,, implementację rozwiązań anti-spoofing oraz liveness detection,, wdrażanie i utrzymanie produkcyjnych systemów Machine Learning w środowisku AWS,, budowę i rozwój pipeline'ów danych z wykorzystaniem Amazon Kinesis,, wdrażanie modeli z wykorzystaniem AWS Fargate oraz SageMaker Endpoints,, rozwój monitoringu, obserwowalności oraz optymalizację wydajności systemów,, udział w code review, pair programming oraz dzieleniu się wiedzą z zespołem,, model 100% zdalny,, stawkę 170 zł/h przy B2B w zależności od doświadczenia. To oferujemy, możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,, zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie,, dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.