Senior GPU Compute Engineer (CUDA / NCCL) | AI & Cloud Infrastructure

Twój zakres obowiązków, Optymalizacja wydajności rozproszonych środowisk GPU poprzez konfigurację i tuning NCCL, Identyfikacja oraz eliminacja wąskich gardeł w komunikacji między GPU, Wsparcie zespołów w zakresie efektywnego wykorzystania CUDA i infrastruktury GPU, Usprawnianie działania workloadów AI/ML na dużą skalę, Współpraca z zespołami DevQA i infrastruktury przy testach wydajnościowych oraz stabilnościowych To oferujemy, Zyskujesz indywidualne wsparcie Service Delivery Managera, który pomoże Ci zaplanować ścieżkę kariery i zadba o Twój komfort i satysfakcję z pracy w projekcie, Szkolenia, certyfikaty i konferencje - dofinansowujemy lub w pełni pokrywamy koszty rozwoju kompetencji technicznych, SmartChange – umożliwiamy zmianę projektu i dobieramy kolejny zgodnie z Twoimi preferencjami, Dbamy o Twój work-life balance, dlatego poza pracą oferujemy wyjścia integracyjne, aktywności sportowe i inspirujące webinary #edge1talks, które rozwijają i łączą ludzi, Aktywność fizyczna – wspieramy sportowe inicjatywy i wynajem sal treningowych, Pakiet zdrowotny – prywatna opieka, karta sportowa, ubezpieczenie i wsparcie psychologiczne (HearMe), Elastyczne benefity – sam decydujesz, na co przeznaczasz punkty w naszym systemie benefitowym, Lekcje języka angielskiego – dopasowane do Twojego poziomu, idealne do pracy w międzynarodowym środowisku