Senior Generative AI Engineer – Azure / Multi-Agent Systems

- Dla naszego Klienta poszukujemy Senior Generative AI Engineera do współpracy B2B przy projektowaniu i wdrażaniu skalowalnych aplikacji AI wspierających automatyzację, zarządzanie wiedzą i transformację procesów biznesowych. - Osoba w tej roli będzie odpowiadać za projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań AI dla środowisk korporacyjnych - od usług backendowych i integracji, przez RAG i GraphRAG, po bezpieczeństwo oraz niezawodne wdrażanie aplikacji. - Istotnym elementem będzie również wspieranie zespołów w wykorzystywaniu AI podczas tworzenia oprogramowania poprzez warsztaty, szkolenia i dzielenie się wiedzą. - Technologie i obszary: - AI: Generative AI, LLM, Claude, Claude Code, LangGraph, Multi-Agent Systems, RAG, GraphRAG, fine-tuning, LoRA. - Programowanie: Python, SQL, Java, projektowanie API i architektury systemów. - Chmura i infrastruktura: Microsoft Azure, architektura cloud-native, Docker, Kubernetes, Linux. - Dane: Azure Cosmos DB, MongoDB, Neo4j, relacyjne bazy danych. - DevOps i bezpieczeństwo: Git, CI/CD, OAuth2, RBAC, bezpieczeństwo sieciowe. ## Twój zakres obowiązków - Projektowanie, rozwijanie i wdrażanie rozwiązań Generative AI oraz systemów wieloagentowych na skalę korporacyjną. - Projektowanie i implementacja aplikacji cloud-native na Microsoft Azure z uwzględnieniem skalowalności, bezpieczeństwa i wysokiej dostępności. - Rozwój usług backendowych, API i architektury systemów wspierających aplikacje oraz procesy biznesowe wykorzystujące AI. - Budowanie i optymalizacja rozwiązań RAG i GraphRAG do zarządzania wiedzą oraz inteligentnego przetwarzania dokumentów. - Integracja systemów AI z zewnętrznymi API, bazami danych i usługami korporacyjnymi w celu wspierania automatyzacji i podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym. - Wdrażanie pipeline’ów CI/CD oraz dobrych praktyk DevOps zapewniających niezawodne dostarczanie i utrzymanie oprogramowania. - Projektowanie mechanizmów bezpieczeństwa, uwierzytelniania i kontroli dostępu w środowiskach chmurowych. - Rozwijanie i dostrajanie modeli LLM z wykorzystaniem technik takich jak LoRA oraz dostosowywanie ich do specyfiki danej domeny. - Prowadzenie inicjatyw, warsztatów i szkoleń wspierających wykorzystanie AI w procesie tworzenia oprogramowania. - Współpraca z interesariuszami biznesowymi, zespołami technicznymi i kadrą zarządzającą w identyfikowaniu możliwości zastosowania AI. - Tytuł magistra w obszarze Data Science, informatyki, inżynierii oprogramowania lub pokrewnej dziedzinie. - Silne doświadczenie w Generative AI, modelach LLM i rozwiązaniach Agentic AI. - Potwierdzone kompetencje w Pythonie, SQL, tworzeniu API i projektowaniu architektury oprogramowania. - Doświadczenie z LangGraph, systemami wieloagentowymi oraz zaawansowanymi frameworkami do orkiestracji AI. - Praktyczne doświadczenie z usługami Microsoft Azure, w tym narzędziami AI, Web Apps, Functions, sieciami, uwierzytelnianiem i kontrolą dostępu opartą na rolach — RBAC. - Dobra znajomość Dockera, Kubernetes, Linuxa, Git oraz pipeline’ów CI/CD. - Doświadczenie z relacyjnymi bazami danych oraz rozwiązaniami NoSQL, w tym Azure Cosmos DB, MongoDB i Neo4j. - Dobre zrozumienie architektur cloud-native, metodyk DevOps i dobrych praktyk bezpieczeństwa. - Bardzo dobre umiejętności analityczne, rozwiązywania problemów i komunikacji. - Znajomość języka polskiego na poziomie rodzimym. - Zaawansowana znajomość języka angielskiego, umożliwiająca swobodną komunikację zawodową. ## Mile widziane - Doświadczenie z OCR i rozwiązaniami do inteligentnego przetwarzania dokumentów. - Doświadczenie w uczeniu maszynowym, sieciach neuronowych i zaawansowanych technikach Data Science. - Doświadczenie we wdrażaniu korporacyjnych platform do zarządzania wiedzą i automatyzacji. - Doświadczenie w nauczaniu, mentoringu lub prowadzeniu szkoleń technicznych. - Znajomość Claude, Claude Code, integracji MCP, tworzenia własnych umiejętności dla narzędzi AI oraz procesów developerskich wspieranych przez AI. ## To oferujemy - Współpracę w modelu B2B. - Udział w rozwoju skalowalnych rozwiązań Generative AI i systemów wieloagentowych dla środowisk korporacyjnych. - Zakres obejmujący architekturę, backend, integracje, wdrażanie i bezpieczeństwo rozwiązań AI. - Rozwój rozwiązań wspierających automatyzację, zarządzanie wiedzą i inteligentne przetwarzanie dokumentów. - Współpracę z zespołami technicznymi, biznesem i kadrą zarządzającą. - Możliwość dzielenia się wiedzą poprzez warsztaty, szkolenia i inicjatywy wspierające wykorzystanie AI. ## Takie dajemy możliwości rozwoju - czas na rozwój Twoich pomysłów - mentoring - wsparcie merytoryczne od liderów technologicznych - wymiana wiedzy technicznej w firmie ## Benefity - możliwość pracy zdalnej - elastyczny czas pracy - brak dress code’u ## Etapy rekrutacji - Wstępna weryfikacja telefoniczna - Rozmowa rekrutacyjna - Rozmowa techniczna - Mamy wiele rekrutacji, a nowe projekty pojawiają się na bieżąco. Pamiętaj, że zaznaczając zgodę na przetwarzanie danych w celu przyszłych procesów, będziemy mogli zaprosić Cię do udziału w kolejnych procesach, dopasowanych do Twojego doświadczenia i oczekiwań! - P.S Zamierzamy kontaktować się z Tobą wyłącznie wtedy, kiedy będziemy mieli dla Ciebie ciekawe projekty, bez tej zgody nie będzie to możliwe. - Nasz proces rekrutacyjny jest transparentny i skoncentrowany na znalezieniu odpowiedniego kandydata dla naszych klientów. Składając aplikację, możesz liczyć na nasz obiektywizm, szacunek i pełny profesjonalizm. - Czekamy na Twoje CV. - We connect you with the right people - Everything is possible with the right people - In4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.