Czarodzieje.AI

Senior Data Science Consultant - Data Science & AI

KPMG Poland Wrocław, Dolnośląskie, Poland Senior

Wynagrodzenie do uzgodnienia

⚙️ Machine LearningStacjonarnieB2B CONTRACT

Aplikuj na tę ofertę

Wyślemy Twój profil bezpośrednio do firmy.

O roli

Zespół Data Science & AI realizuje projekty transformacyjne dla największych organizacji na rynku, koncentrując się na wykorzystaniu genAI, modeli AI oraz rozwiązań Microsoft AI Copilot. Jesteśmy dynamicznym zespołem specjalistów, którzy tworzą innowacyjne rozwiązania dostosowane do potrzeb różnych sektorów. Naszym celem jest wdrażanie nowoczesnych technologii, które, wykorzystując najnowsze osiągnięcia ze świata sztucznej inteligencji, tworzą rzeczywistą wartość dla naszych klientów. Miejsce pracy: Wrocław Region: dolnośląskie Opis stanowiska - tworzenie i wdrażanie aplikacji AI z naciskiem na generatywną AI, w tym modele językowe i technologie wyszukiwania wektorowego - wdrażanie innowacyjnych metod przetwarzania i analizy danych, zapewniając optymalną wydajność i dokładność modeli - współpraca z zespołami interdyscyplinarnymi w celu integracji technologii AI w różnych projektach - udział w spotkaniach z klientami w celu zrozumienia ich wymagań i dostosowania rozwiązań AI do ich potrzeb - utrzymanie wysokich standardów kodowania, testowania i wdrażania, dbając o jakość, bezpieczeństwo i wydajność rozwijanych rozwiązań - dobór technologii – wybór i rekomendacja narzędzi oraz technologii najbardziej odpowiednich do realizacji projektów AI - tworzenie rozwiązań biznesowych – tłumaczenie wartości biznesowej na konkretne rozwiązania AI - analiza potrzeb klientów – rozpoznawanie i zrozumienie wymagań klientów w obszarze AI Wymagania - 3-5 lat doświadczenia w pracy nad projektami związanymi z AI lub uczeniem maszynowym - doświadczenie w samodzielnym prowadzeniu projektów Data Science & AI w środowisku biznesowym - wykształcenie wyższe – preferowane kierunki: informatyka, sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe lub pokrewne - doświadczenie w efektywnej współpracy i budowaniu relacji z klientami - biegłość w programowaniu w języku Python oraz znajomość bibliotek takich jak PyTorch, Huggingface - biegłość w pracy z usługami chmurowymi Azure - doświadczenie w pracy z modelami językowymi (LLM) i technologiami wyszukiwania wektorowego - doświadczenie w pracy z danymi, w tym ich przetwarzaniem, analizą i wizualizacją - znajomość algorytmów uczenia maszynowego i technik modelowania - zdolność podejmowania decyzji technologicznych w zakresie sztucznej inteligencji - umiejętność pracy zespołowej oraz komunikacji z różnymi interesariuszami - znajomość języka angielskiego na poziomie umożliwiającym swobodną komunikację Mile Widziane - znajomość Docker oraz Git - znajomość zasad MLOps i doświadczenie we wdrażaniu modeli uczenia maszynowego w środowiskach produkcyjnych Oferujemy - hybrydowy lub zdalny model pracy - pełną wyzwań pracę w wiodącej na rynku polskim oraz międzynarodowym firmie doradczej - finansowanie kwalifikacji zawodowych - stały rozwój – skorzystaj z dofinansowania studiów podyplomowych, kursów językowych, przygotowawczych i egzaminów - szeroki pakiet szkoleń – korzystaj z platform Degreed, Pluralsight i LinkedIn Learning, szkoleń technicznych oraz certyfikowanych szkoleń Microsoft - wsparcie Buddy’ego – Twój opiekun będzie dla Ciebie przewodnikiem po KPMG - program poleceń – zyskaj dodatkowy bonus finansowy za skuteczną rekomendację znajomego do pracy - pakiet kafeteryjny – wybieraj benefity, które Cię interesują m.in. kartę MultiSport, bilety do kina, teatru, vouchery i zniżki - prywatną opiekę medyczną, dodatkowe ubezpieczenie i program wellbeing – dbaj o siebie i swoją rodzinę - udział w wydarzeniach branżowych – wesprzemy finansowo doskonalenie Twoich umiejętności - wyjazdy i spotkania integracyjne – zorganizujemy i dofinansujemy budowanie relacji zespołowych - dni wolne na wolontariat – skorzystaj z 2 dodatkowych dni wolnych i grantu na działania charytatywne - prezenty świąteczne lub bonusy – pamiętamy o miłych gestach Hybrydowy/zdalny Aplikuj

Obowiązki

Wymagania

Mile widziane

DockerGitMLOps