Senior AI Engineer

Tworzymy zespół AI & Agents w Ringier Axel Springer Polska. Budujemy wewnętrzne, produkcyjne platformy klasy enterprise dla ponad 1500 pracowników od infrastruktury AWS, przez backend i współdzielone kontrakty domenowe, aż po frontend. Jak pracujemy? Kod nie jest już wąskim gardłem. Większość naszej bazy kodu powstaje przy użyciu systemów opartych na agentach programistycznych, działających w oparciu o ludzki projekt i weryfikację. Kluczowe umiejętności to architektura, ocena rozwiązań i orkiestracja: projektujesz system, sterujesz agentami, weryfikujesz zmiany i odpowiadasz za finalny produkt. Działa to w obie strony agenci funkcjonują również wewnątrz samych produktów. Chatboty, voiceboty, asystenci oraz systemy klasyfikacji, ekstrakcji danych i podejmowania decyzji usprawniają procesy biznesowe, ograniczając liczbę kliknięć i pracy ręcznej. Czym się będziesz zajmował/a? - Kompleksową odpowiedzialnością za produkty od wyzwania biznesowego, przez architekturę i wdrożenie, po utrzymanie. - Prowadzeniem inicjatyw, wyznaczaniem kierunku, kwestionowaniem założeń i angażowaniem zespołu. - Kierowaniem pracą coding agents (np. Claude Code) przy zadaniach produkcyjnych dekompozycją problemów, zarządzaniem kontekstem, sterowaniem agentami i weryfikacją wygenerowanych zmian. - Projektowaniem agentic workflows i środowiska pracy agentów (harness) z wykorzystaniem Agent Skills, sub-agents, custom commands i MCP wspierających cały cykl życia produktu: od specyfikacji po wdrożenie i utrzymanie. - Wdrażaniem LLM-ów bezpośrednio w produktach, z wykorzystaniem RAG, pamięci, pipeline’ów, pętli agentowych i mechanizmów ewaluacji, przy zachowaniu odpowiednich guardrails i modelu human-in-the-loop. - Budowaniem end-to-end w monorepo TypeScriptowym: React, Node.js/Express, Zod, XState, Drizzle, Terraform/Terragrunt i GitHub Actions, na AWS (Lambda, SQS, ECS/Fargate, Aurora, S3). - Integracją z Entra ID, Teams, Azure OpenAI, SAP i Copilot Studio oraz współpracą bezpośrednio z biznesem i użytkownikami. Czego oczekujemy? - Solidnego doświadczenia z React/TypeScript i Node.js oraz projektowania i wdrażania produkcyjnych systemów end-to-end. - Znajomości nowoczesnej architektury webowej: SPA, CDN, caching, usługi warstwowe, streaming, WebSockets. - Codziennego, praktycznego doświadczenia z coding agents (np. Claude Code, Codex, Cursor) przy pracy z produkcyjnym kodem. - Znajomości praktyk agentic engineering: specyfikacje i plany, agentic workflow, praca równoległa, MCP, integracja z CI/CD oraz świadome zarządzanie ograniczeniami agentów. - Doświadczenia w budowaniu AI/LLM jako części logiki biznesowej produktu, a nie tylko dodatkowego interfejsu chatowego w tym RAG, pipelines, agent loops, ewaluacje i pamięć. - Dużej samodzielności potrafisz przeprowadzić problem od niejasnego wymagania do gotowego produktu. - Praktycznego doświadczenia z AWS i nastawienia produktowego. Mile Widziane - Znajomość technologii: XState, Drizzle; Copilot Studio / Power Platform; Microsoft Graph, SharePoint, Teams oraz Adaptive Cards.