MLOps / Machine Learning Engineer

Twój zakres obowiązków, prowadzenie projektów MLOps end-to-end w branży bankowej – od analizy potrzeb biznesowych, przez projekt architektury, po wdrożenie i utrzymanie rozwiązań produkcyjnych,, projektowanie i implementacja rozwiązań opartych o Machine Learning oraz LLM zgodnie z najlepszymi praktykami MLOps / LLMOps,, rozwój i utrzymanie środowisk produkcyjnych w Kubernetes oraz Google Cloud Platform,, budowa i optymalizacja pipeline’ów MLOps (CI/CD, automatyzacja, monitoring modeli, governance),, integracja modeli ML/LLM z istniejącymi systemami i aplikacjami biznesowymi,, diagnozowanie problemów produkcyjnych oraz zapewnienie stabilności i niezawodności wdrożonych rozwiązań,, współpraca z zespołami Data Science, DevOps, Architektury oraz Security,, rekomendowanie nowych technologii i usprawnień w obszarze platformy ML/AI,, prowadzenie code review oraz mentoring członków zespołu,, dokumentowanie architektury oraz wdrożonych rozwiązań,, samodzielne podejmowanie decyzji technicznych i odpowiedzialność za ich realizację,, praca w środowisku Linux (Debian / RHEL),, praca hybrydowa – 1 x w tygodniu z biura w Warszawie,, stawka do 165 PLN/h + VAT (B2B). To oferujemy, Stabilną współpracę i różnorodne projekty (Software, Embedded, Data, Cloud Services),, możliwość rozwoju kompetencji jako Ambasador Scalo - doskonal skille techniczne i presalesowe w społeczności naszych ekspertów, wpływaj na rozwój organizacji, wspieraj innych,, przestrzeń do budowania marki osobistej - twórz wartościowe treści, dziel się wiedzą i doświadczeniem, występuj jako prelegent na wydarzeniach (np. ProMeet),, prywatną opiekę medyczną - Luxmed,, kafeteryjny system benefitów - Motivizer,, dostęp do karty Multisport,, program poleceń pracowniczych z nagrodami,, integracje i wydarzenia firmowe.