MLOps Engineer

IT Factory dynamiczna firma z doświadczeniem w zakresie rozwoju, wdrażania i wsparcia rozwiązań IT, dla polskiej znaczącej firmy z branży ubezpieczeń, poszukuje Kandydatów/ Kandydatek na stanowisko:MLOps EngineerModel pracy: hybrydowa - 1 dzień w tygodniu z biura/ Warszawa/metro Zakres realizowanych prac:Tworzenie i utrzymanie platformy AIProjektowanie i budowa infrastruktury MLOps/LLMOps z wykorzystaniem Azure Machine Learning, Azure AI Foundry oraz Kubernetes (AKS)Automatyzacja procesów CI/CD/CT dla rozwiązań ML, w tym testowanie oraz wersjonowanie danych i modeli (DVC, MLflow)Konteneryzacja modeli AI/GenAI oraz zarządzanie wdrożeniami na klastrach KubernetesMonitoring modeli, w tym wykrywanie Data Drift i Model Drift, logowanie i alertowanieImplementacja rozwiązań wspierających audytowalność modeli, lineage danych oraz bezpieczeństwo zgodnie z wymogami regulacyjnymiOptymalizacja kosztów i wydajności infrastruktury chmurowej oraz czasu inferencji modeli Wymagania:Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze DevOps, MLOps lub inżynierii oprogramowaniaDoświadczenie w pracy z modelami ML na środowiskach produkcyjnychBardzo dobra znajomość Docker i KubernetesDoświadczenie w pracy z chmurą publiczną (Azure lub GCP/AWS)Doświadczenie w budowaniu pipeline’ów CI/CD dla rozwiązań MLDobra znajomość Python oraz Bash/ShellPraktyczna znajomość narzędzi MLOps (MLflow, Kubeflow lub narzędzia chmurowe)Znajomość Infrastructure as Code (Terraform, Bicep lub Ansible)Wykształcenie wyższe technicznePodejście Automation First oraz umiejętność pracy na styku zespołów Data Science i IT Operations Mile widziane:Certyfikaty Azure (DevOps Engineer Expert lub Azure AI Engineer)Doświadczenie we wdrażaniu modeli LLM i architektur RAGZnajomość narzędzi monitoringu (Prometheus, Grafana, Azure Monitor)Znajomość zagadnień sieciowych w chmurze hybrydowejZnajomość baz wektorowych