MLOps Engineer / AI Data Engineer

Twój zakres obowiązków, Budowa i automatyzacja potoków MLOps: Projektowanie i utrzymanie wysoce skalowalnych rurociągów CI/CD/CT (Continuous Integration, Deployment, Training) dla modeli uczenia maszynowego., Integracja z platformą danych: Współpraca z zespołami Data Science i Data Engineering przy wdrażaniu modeli z wykorzystaniem Databricks (MLflow), środowiska chmurowego (AWS / Azure) oraz technologii kontenerowych (Docker, Kubernetes)., Monitoring i utrzymanie modeli: Wdrażanie systemów do ciągłego monitorowania wydajności modeli produkcyjnych (model drift, data drift), zarządzania ich wersjonowaniem oraz rejestrem (Model Registry)., Zapewnienie wydajności i bezpieczeństwa: Optymalizacja zużycia zasobów obliczeniowych, dbając o wysokie standardy bezpieczeństwa danych medycznych oraz zgodność z wewnętrznymi regulacjami (Data Governance)., Standaryzacja procesów: Tworzenie dobrych praktyk i szablonów pracy inżynieryjnej w obszarze uczenia maszynowego dla zespołów analitycznych w Europie, USA i Azji. To oferujemy, Praca przy innowacyjnych projektach AI: Realny wpływ na budowę produkcyjnych systemów sztucznej inteligencji wspomagających rozwój medycyny., Najnowocześniejszy stack technologiczny: Dostęp do zaawansowanych platform analitycznych (Databricks, MLflow, AWS/Azure) bez długu technologicznego., Elastyczny model pracy: Praca hybrydowa z nowoczesnego biura w Warszawie., Rozwój i budżet szkoleniowy: Pełne wsparcie w certyfikacji chmurowej, udział w konferencjach branżowych oraz jasna ścieżka kariery., Atrakcyjny pakiet benefitów: Prywatna opieka medyczna, karta sportowa, dofinansowanie do nauki języków.