ML Engineer / MLOPS

Twój zakres obowiązków, Rozwój i projektowanie architektury produkcyjnego systemu rekomendacyjnego., Projektowanie oraz rozwój skalowalnych pipeline'ów Machine Learning., Budowa i rozwój procesów MLOps z wykorzystaniem GitLab CI/CD oraz MLflow., Wdrażanie modeli Machine Learning do środowiska produkcyjnego z wykorzystaniem AWS SageMaker., Tworzenie i rozwój infrastruktury ML zapewniającej wysoką dostępność, skalowalność oraz niezawodność., Współpraca z Data Scientistami w zakresie produkcyjnego wdrażania modeli oraz optymalizacji procesów ML., Definiowanie standardów inżynierskich oraz najlepszych praktyk dotyczących budowy systemów Machine Learning., Mentoring oraz wsparcie techniczne dla Data Scientistów, Data Engineerów oraz MLOps Engineerów., Tworzenie wysokiej jakości kodu w języku Python zgodnie z dobrymi praktykami inżynierii oprogramowania., Współpraca z Product Managerami oraz interesariuszami biznesowymi przy przekładaniu wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne., Identyfikowanie oraz wdrażanie nowych technologii zwiększających efektywność platform Machine Learning. To oferujemy, 100% pracy zdalnej, Kontrakt B2B, Stawka: (130 - 150) pln/h + VAT