Machine Learning Engineer

Dołącz do zespołu R&D rozwijającego nowoczesne rozwiązania AI! Poszukujemy Machine Learning Engineera, który dołączy do zespołu R&D rozwijającego innowacyjne rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji dla międzynarodowych produktów Comarch. Jeśli chcesz projektować i wdrażać modele uczenia maszynowego, budować skalowalne pipeline'y ML oraz rozwijać rozwiązania wykorzystywane w środowisku produkcyjnym, dołącz do naszego zespołu. Profil stanowiska - minimum 2 lata komercyjnego doświadczenia w obszarze Machine Learning lub Data Engineering - bardzo dobrą znajomość Pythona oraz doświadczenie z bibliotekami wykorzystywanymi w uczeniu maszynowym i analizie danych - doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu pipeline'ów Machine Learning - znajomość metod oceny jakości modeli i metryk - doświadczenie w przetwarzaniu dużych zbiorów danych z wykorzystaniem Apache Spark lub podobnych technologii - mile widziana znajomość narzędzi orkiestracji (np. Kubeflow) - znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2 Twoje zadania - budowa i rozwój modeli uczenia maszynowego w klasycznym ujęciu (np. Churn, Forecasting) - przygotowywanie, analiza i przetwarzanie danych, w tym feature engineering oraz przygotowanie danych do trenowania modeli - wsparcie przy wdrażanieu, monitorowaniu i utrzymaniu modeli ML w środowisku produkcyjnym - projektowanie i rozwój skalowalnych pipeline'ów Machine Learning oraz procesów przetwarzania danych - współpraca z zespołem R&D przy projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji - optymalizacja jakości, wydajności i niezawodności modeli oraz procesów uczenia maszynowego Dla Ciebie - Prywatna opieka medyczna w Allianz - dostęp do specjalistów i badań diagnostycznych dla Ciebie i Twoich najbliższych - System kafeteryjny - możesz wybrać pełne dofinansowanie do karty Multisport czy przeznaczyć środki na kulturę, wypoczynek lub sport i zakupy - Możliwość pracy w modelu hybrydowym po okresie wdrożenia (2 dni pracy zdalnej, 3 dni pracy z biura) - Możliwość korzystania z zaawansowanych narzędzi AI i Google Workspace - Współpraca z różnymi zespołami kompetencyjnymi, która pozwoli Ci na poznanie nowych technologii i poszerzenie wiedzy w obszarze IT - Profesjonalny rozwój zawodowy, realny wpływ na podejmowane decyzje biznesowe