Lead ML Engineer / MLOPS

Twój zakres obowiązków, Pełnienie roli Leada oraz przejęcie odpowiedzialności za architekturę i rozwój produkcyjnego systemu rekomendacyjnego., Podejmowanie kluczowych decyzji technicznych dotyczących architektury, narzędzi oraz sposobu wdrażania rozwiązań Machine Learning., Projektowanie oraz rozwój skalowalnych i niezawodnych pipeline'ów Machine Learning., Budowa i rozwój procesów MLOps z wykorzystaniem GitLab CI/CD oraz MLflow., Wdrażanie modeli Machine Learning do środowiska produkcyjnego z wykorzystaniem AWS SageMaker., Odpowiedzialność za jakość, stabilność, skalowalność oraz maintainability rozwiązań ML., Definiowanie oraz rozwijanie standardów inżynierskich i najlepszych praktyk dotyczących budowy oraz utrzymania produkcyjnych systemów Machine Learning., Identyfikowanie ryzyk technicznych oraz proponowanie rozwiązań i usprawnień architektonicznych., Współpraca z Data Scientistami przy przekształcaniu modeli eksperymentalnych w stabilne rozwiązania produkcyjne., Aktywny mentoring oraz wsparcie techniczne dla Data Scientistów, Data Engineerów i MLOps Engineerów., Przegląd oraz opiniowanie rozwiązań technicznych i architektonicznych tworzonych przez innych członków zespołu., Współpraca z Product Managerami oraz interesariuszami biznesowymi przy przekładaniu potrzeb biznesowych na rozwiązania techniczne., Identyfikowanie oraz wdrażanie nowych technologii zwiększających efektywność i dojrzałość platform Machine Learning. To oferujemy, 100% pracy zdalnej, Kontrakt B2B, Stawka: (150 - 185) pln/h + VAT z możliwością negocjacji