(K / M) Machine Learning Engineer - Praca zdalna

Stanowisko Obecnie dla naszego klienta z branży farmaceutycznej poszukujemy kandydata/kandydatki na stanowisko (K / M) Machine Learning Engineera. Oferowane wynagrodzenie Wynagrodzenie: od 1000 do 1250 PLN netto/dzień, w zależności od posiadanego doświadczenia i kompetencji. Sprawdzisz się w tej roli, jeżeli: - Posiadasz minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku Machine Learning Engineer lub pokrewnym - Posiadasz wykształcenie magisterskie lub doktoranckie w obszarze Informatyki, Sztucznej Inteligencji, Machine Learning lub pokrewnym - Masz doświadczenie z narzędziami do monitorowania modeli i obserwowalności systemów, takimi jak Prometheus, Grafana czy Evidently AI - Bardzo dobrze programujesz w języku Python oraz znasz jego ekosystem wykorzystywany w projektach Data Science - Posiadasz doświadczenie w projektowaniu, wdrażaniu oraz utrzymaniu produkcyjnych systemów Machine Learning - Znasz AWS SageMaker i wykorzystywałeś/-aś go do trenowania oraz wdrażania modeli - Masz praktyczne doświadczenie z MLOps, w szczególności z MLflow oraz GitLab CI/CD,potrafisz projektować skalowalne architektury danych i pipeline'y ML - Znasz przynajmniej jeden framework Deep Learning (TensorFlow lub PyTorch) - Potrafisz przekładać wymagania biznesowe na rozwiązania techniczne - Dobrze odnajdujesz się w roli mentora i potrafisz wspierać rozwój innych członków zespołu - Swobodnie komunikujesz się w języku angielskim (min.B2) Zadania, które na Ciebie czekają: - Rozwój i projektowanie architektury produkcyjnego systemu rekomendacyjnego wykorzystywanego globalnie - Rozwijanie i optymalizacja procesów MLOps, w tym pipeline'ów CI/CD w GitLab oraz zarządzania eksperymentami z wykorzystaniem MLflow - Wdrażanie modeli Machine Learning do środowiska produkcyjnego z wykorzystaniem AWS SageMaker - Współpraca z Data Scientistami przy przygotowywaniu skalowalnych i produkcyjnych rozwiązań ML - Mentoring oraz wsparcie techniczne dla zespołów Data Science, Data Engineering i MLOps - Tworzenie wysokiej jakości kodu w Pythonie dla infrastruktury danych i systemów Machine Learning - Współpraca z Product Managerami oraz interesariuszami biznesowymi w celu przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania techniczne - Identyfikowanie i wdrażanie nowych technologii oraz najlepszych praktyk w obszarze Machine Learning i MLOps Nasz proces rekrutacji Rozmowa z naszym Rekruterem -> Rozmowa z naszym Business Managerem -> Spotkanie z Klientem W uzasadnionych przypadkach po rozmowie z Rekruterem wprowadzamy dodatkowy etap weryfikacji technicznej Potrzebujesz więcej informacji? Skontaktuj się ze mną: dominika.toczyska@astek.net Co oferujemy - Długoterminowa współpraca - Szkolenia techniczne, certyfikaty i podnoszenie kwalifikacji - Mentoring Competence Center - bycie członkiem społeczności CC od pierwszego dnia pracy jest szansą na rozwijanie swoich umiejętności, uczestniczenie w różnych konferencjach oraz dzielenie się wiedzą i doświadczeniem z ludźmi, którzy na co dzień mierzą się z tymi samymi wyzwaniami - Jasna ścieżka kariery - Pakiet benefitów pracowniczych (Multisport, prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie) - Przyjazną atmosferę pracy, imprezy integracyjne i spotkania team-buildingowe System rekomendacji Znasz kogoś, kogo zainteresuje ta oferta? Skorzystaj z naszego systemu rekomendacji i zgarnij bonus do 7000 zl! Link: https://astek.pl/system-rekomendacji/ Klauzula informacyjna Administratorem Pana/Pani danych osobowych jest ASTEK Polska sp. z o.o. z siedziba w Warszawie (00-133) przy Al. Jana Pawla II 22. Przysługuje Pani/Panu prawo do wglądu do danych, prawo żądania usunięcia danych itp. Szczegółowe informacje dotyczace przetwarzania: http://astek.pl/polityka-prywatnosci W dowolnym momencie przysługuje Panu/Pani prawo do wycofania wyrażonych zgód. W razie wycofania zgód prosimy o kontakt e-mailowy na adres privacy@astek.net lub pisemnie na adres administratora. Procedura dokonywania zgłoszeń przez sygnalistów w ASTEK Polska sp. z o. o.: https://astek.pl/sygnalisci/ Nr ref AO233892