Inżynier Machine Learning (k/m)

## O projekcie - Szukamy eksperta ds. modelowania predykcyjnego - odpowiadasz za projektowanie, rozwój i utrzymanie zaawansowanych modeli predykcyjnych wspierających procesy CRM w środowisku bankowym. Twoja praca będzie miała bezpośredni wpływ na wyniki sprzedażowe oraz doświadczenie klientów banku, przy wykorzystaniu dużych wolumenów danych oraz nowoczesnych technologii chmurowych. ## Twój zakres obowiązków - budowa i rozwój modeli NLP (w tym deep learning, transformery, large language models) z wykorzystaniem PyTorch - projektowanie i implementacja modeli ML/AI (problemy klasyfikacyjne, regresyjne, analizy przestrzenne GEO, sieci społeczne) – od etapu prototypowania do wdrożenia produkcyjnego - utrzymanie, monitorowanie oraz ewaluacja modeli w czasie (Model Lifecycle Management/’fabryka modeli’) - identyfikacja i detekcja zdarzeń o wysokiej wartości predykcyjnej w danych klientów - rozwój i optymalizacja przepływów danych oraz pipeline’ów ML (Airflow, DataFlow) - optymalizacja silników decyzyjnych wspierających dystrybucję leadów kampanijnych w CRM - udział w inicjatywach innowacyjnych, w szczególności w obszarze hiperpersonalizacji, GenAI oraz eksperymentów R&D - współpraca z zespołami biznesowymi (marketing, sprzedaż) oraz IT w celu wdrażania i skalowania rozwiązań - rozwój i stosowanie standardów MLOps, automatyzacji oraz zarządzania cyklem życia modeli - udział w budowie standardów modelowania, walidacji oraz governance w środowisku regulowanym - minimum 8 lat doświadczenia w modelowaniu predykcyjnym w sektorze bankowym (myślę, że 5 lat spokojnie przejdzie) - doświadczenie w pracy z danymi oraz modelami wspierającymi procesy CRM (marketing, sprzedaż, kampanie) - praktyczna znajomość środowiska Google Cloud Platform (GCP), w szczególności: BigQuery, AI/Vertex AI Notebooks, MLflow, DataProc, Airflow, DataFlow - doświadczenie w pracy zgodnie z dobrymi praktykami MLOps (CI/CD dla modeli ML) - bardzo dobra znajomość języka Python oraz narzędzi analizy danych - doświadczenie w przetwarzaniu danych w środowisku rozproszonym (Spark/PySpark) - bardzo dobra znajomość SQL (preferencyjnie BigQuery) - doświadczenie w pracy na bardzo dużych zbiorach danych oraz z rozwiązaniami przetwarzania danych w czasie zbliżonym do rzeczywistego - wykształcenie wyższe (kierunki ilościowe, techniczne lub pokrewne) ## Mile widziane - doświadczenie w budowie i wdrażaniu rozwiązań opartych o GenAI i LLM - mile widziana znajomość narzędzi do budowy aplikacji analitycznych (np. Streamlit) ## Benefity - dofinansowanie zajęć sportowych - prywatna opieka medyczna ## Etapy rekrutacji - Rozmowa techniczna - Rozmowa z klientem ## B2B.NET S.A. - B2Bnetwork jest polską firmą, specjalizującą się w obszarze Quality Assurance oraz Outsourcingu specjalistów IT. Od 2015r. zarządzamy w całości procesami testowymi u naszych klientów oraz wspieramy w znalezieniu odpowiednich kompetencji w innych obszarach IT.