Inżynier danych / Analityk systemów MLOps

Nasza firma poszerza profil działalności wchodząc w rozwijające się segmenty rynków towarowych! Poszukujemy osoby , która obejmie rolę Analityka ds. Modelowania Danych. Twój zakres zadań: - Tworzenie i monitoring automatycznych procesów do gromadzenia i analityki danych w perspektywie zbliżonej do czasu rzeczywistego w celu wsparcia podejmowania decyzji przez traderów oraz algorytmy handlu autonomicznego - Automatyzacja procesów wdrażania modeli ML - Zarządzanie rozwiązaniami chmurowymi MS Azure oraz Databricks, bazami danych wraz z kontrolą jakości gromadzonych danych. - Tworzenie wizualizacji danych w ramach dashboardów i raportów operacyjnych w technologiach umożliwiających analizę danych w perspektywie zbliżonej do czasu rzeczywistego. - Bieżące wsparcie działów analiz rynkowych i tradingu w budowie algorytmów handlu autonomicznego i narzędzi wspomagających podejmowanie decyzji handlowych na rynkach krótkoterminowych. - Współpraca z działem IT w ramach zarządzania danymi i rozwoju systemów wspomagania decyzji na potrzeby działów analitycznych i tradingowych Spółki. - Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji technicznej dla procesów i danych zgodnie z normami przyjętymi w Spółce Nasze oczekiwania względem Kandydata: - Bardzo dobra znajomość języków programowania – Python i SQL. Mile widziane inne języki. - Znajomość baz danych i pracy z dużymi zbiorami danych - Doświadczenie w tworzeniu pipeline’ów ETL oraz ich diagnostyki - Doświadczenie w pracy z systemami DevOps i MLOps. - Znajomość technologii MS Azure / technologii budowy skalowanych aplikacji w technologiach chmurowych - Doświadczenie w pracy z Git oraz platformami do zarządzania kodem źródłowym, np. Azure DevOps - Wysoko rozwinięte umiejętności techniczne, zdolność do szybkiego uczenia się, samodzielność - Wykształcenie wyższe II stopnia, preferowane techniczne lub pokrewne. - Minimum dwa lata doświadczenia, preferowane w sektorze energetycznym lub finansowym. - Umiejętności zarządzania pracą własną, terminowość i skrupulatność - Znajomość języka angielskiego na poziomie umożliwiającym swobodną komunikację i czytanie dokumentacji technicznych - Doskonała organizacja pracy, elastyczność i umiejętność pracy pod presją czasu. - Komunikatywność, wysoka kultura osobista Ciekawe wyzwania na tym stanowisku to: - Budowa procesów do automatyzacji pobierania i przetwarzania danych - Budowa i naprawianie procesów w narzędziach chmurowych - Pomoc działom tradingu i analiz w przygotowywaniu danych w bazie danych do budowania modeli i narzędzi handlowych Utrzymanie wysokiej jakości i spójności danych. - Integracja danych z wielu różnych źródeł. - Projektowanie wydajnych i skalowalnych pipeline’ów. - Optymalizacja procesów pod względem czasu i kosztów. - Zapewnienie bezpieczeństwa i zgodności danych. - Praca w dynamicznym środowisku technologicznym i ciągła nauka. Jeśli posiadasz minimum trzy lata doświadczenia, preferowane w sektorze energetycznym lub finansowym - porozmawiajmy!