Czarodzieje.AI

Full Stack Python/AI Developer

IT Factory Warsaw, Mazowieckie, Poland Mid

Wynagrodzenie do uzgodnienia

🪄 Prompt EngineeringStacjonarnieB2B CONTRACT

Aplikuj na tę ofertę

Wyślemy Twój profil bezpośrednio do firmy.

O roli

IT Factory, dynamiczna firma z doświadczeniem w zakresie rozwoju, wdrażania i wsparcia rozwiązań IT, dla polskiej znaczącej Firmy z branży ubezpieczeniowo-finansowej, poszukuje Kandydatów/Kandydatek na stanowisko: Mid Full Stack Python/AI Developer (Agenci AI / LLM, Azure, Underwriting) Miejsce świadczenia usług: praca hybrydowa (minimum 3 dni w tygodniu w biurze w Warszawie, 2 dni zdalnie) Start projektu: ASAP Dołączysz do nowego zespołu, który odpowiada za transformację procesów underwritingu z wykorzystaniem sztucznej inteligencji i technologii chmurowych. Zespół buduje agentów AI oraz nowoczesne aplikacje wspierające pracę underwriterów i integruje je z kluczowymi systemami biznesowymi, takimi jak systemy polisowe i silniki taryfikacyjne. Zakres prac: - Budowa aplikacji wspierającej pracę underwriterów: frontend Next.js/React, backend FastAPI/Python - Integracja agentów AI z aplikacją, w tym rozwój orkiestratora LangChain/LangGraph, który koordynuje uruchomienia agentów - Integracja z systemem administracji polis, silnikami taryfikacyjnymi, DMS, CRM, portalem brokerskim i Outlookiem - Wdrażanie rozwiązań na Azure z wykorzystaniem kontenerów i CI/CD - Budowa i orkiestracja agentów AI, w tym przekładanie wytycznych underwritingowych na instrukcje dla agentów - Budowa procesu ekstrakcji danych z dokumentów brokerskich Wymagania: - Minimum 2 lata doświadczenia w Data Science / AI, w tym co najmniej 1 rok wdrożeń produkcyjnych - Dobra znajomość React/Next.js oraz Python/FastAPI - Dobra znajomość Azure Blob Storage, Azure Document Intelligence, Azure AI Foundry - Dobra znajomość LangGraph lub podobnych narzędzi orkiestracyjnych, prompt engineeringu i context engineeringu - Znajomość PostgreSQL - Biegłość w Python (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) oraz SQL - Praktyczne doświadczenie w MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD) - Doświadczenie z platformą chmurową Azure - Rozumienie wymogów AI Governance i AI Act - Wykształcenie wyższe techniczne (Matematyka, Informatyka, Nauki Ścisłe, Inżynieria) - Umiejętności analityczne i konceptualne, ustrukturyzowane podejście do rozwiązywania problemów - Umiejętność tłumaczenia złożonych zagadnień technicznych odbiorcom nietechnicznym - Proaktywna postawa i gotowość do przejmowania odpowiedzialności od pomysłu do wdrożenia Mile widziane: - Doświadczenie z Azure AI Search oraz Power Platform - Certyfikaty Azure: DP-100, AI-102, AI-900 - Znajomość branży ubezpieczeniowej i jej procesów biznesowych - Doświadczenie z narzędziami integracyjnymi (Kafka, ESB)

Obowiązki

Wymagania