Czarodzieje.AI

Ekspert Inżynier Systemów AI (K/M)

NASK Warszawa, Śródmieście Mid

17 000–21 000 zł/mies

🪄 Prompt EngineeringZdalnieB2B CONTRACT

Aplikuj na tę ofertę

Wyślemy Twój profil bezpośrednio do firmy.

O roli

- Dołącz do naszego zespołu pracującego nad projektem budowy polskojęzycznego dużego modelu językowego PLLuM. Poszukujemy osoby, która wzmocni zespół i będzie miała realny wpływ na rozwój nowoczesnych technologii językowych w języku polskim. - Szukamy osoby, która: - - pasjonuje się przetwarzaniem języka naturalnego (NLP) oraz dużymi modelami językowymi (LLM), - - chce mieć realny wpływ na rozwój polskojęzycznych modeli językowych, - - lubi łączyć pracę badawczą z praktycznym wdrażaniem nowych technologii. - O Zakładzie - W Zakładzie Przetwarzania Języka Naturalnego zajmujemy się szeroko rozumianym NLP – od badań nad językiem po tworzenie innowacyjnych rozwiązań opartych na dużych modelach językowych. Tworzymy środowisko, w którym spotykają się nauka, inżynieria i pasja do języka. - Pracujemy m.in. przy projekcie PLLuM, którego celem jest rozwój polskiego dużego modelu językowego. Nie ograniczamy się do wdrażania gotowych rozwiązań – aktywnie publikujemy wyniki naszych badań na międzynarodowych konferencjach (takich jak ACL, EMNLP, SIGIR czy NeurIPS). Dzielimy się wiedzą, rozwijamy własne narzędzia i stale eksperymentujemy z najnowszymi technologiami. ## Tak pracujemy - wewnątrz organizacji ## Twój zakres obowiązków - Przygotowanie danych, usprawnienie infrastrukturalne treningu modeli językowych - Usprawnienie programistyczne ewaluacji automatycznych - Rozwijanie komponentów systemowych, w szczególności w aspekcie agentowym i RAGowym - Wsparcie merytoryczne jednostek podczas wdrożeń - Testowanie nowych architektur modelu w warsztacie wdrożeniowym - Wykształcenie wyższe w zakresie informatyki, matematyki, fizyki lub kierunków pokrewnych - Minimum 5 lat doświadczenia w projektowaniu i implementacji złożonych systemów oprogramowania - Bardzo dobra znajomość języków programowania: Python (preferowany), Java, Scala lub C++ - Doświadczenie w pracy z modelami uczenia maszynowego, w szczególności NLP i/lub systemami LLM - Znajomość frameworków uczenia maszynowego, takich jak PyTorch lub TensorFlow.Doświadczenie w pracy z ekosystemem LLM, np. Hugging Face Transformers, OpenAI API lub podobnymi narzędziami - Umiejętność projektowania i implementacji skalowalnych systemów rozproszonych (w szczególności mikroserwisowych) - Znajomość relacyjnych i nierelacyjnych baz danych (np. PostgreSQL, MongoDB) oraz podstawowych zasad projektowania danych w systemach AI - Doświadczenie w pracy z chmurą obliczeniową (AWS, GCP lub Azure) - Umiejętność tworzenia dokumentacji technicznej architektury systemów - Znajomość metodyk pracy zespołowej i zarządzania projektami (Agile, Scrum lub podobne) - Doświadczenie w pracy w interdyscyplinarnych zespołach badawczo-inżynierskich (ML, data, software) - Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (min. B2+/C1) w mowie i piśmie ## Mile widziane - Doświadczenie w projektach badawczo-rozwojowych realizowanych we współpracy z uczelniami lub instytucjami naukowymi - Doświadczenie w implementacji, optymalizacji lub wdrażaniu modeli LLM w środowiskach produkcyjnych lub badawczych - Znajomość technik optymalizacji modeli (fine-tuning, pruning, quantization, distillation) - Doświadczenie w projektowaniu, budowie i utrzymaniu dużych zbiorów danych treningowych dla modeli językowych - Znajomość zagadnień związanych z przetwarzaniem, anonimizacją i bezpieczeństwem danych wrażliwych - Doświadczenie w pracy z technologiami konteneryzacji i orkiestracji (Docker, Kubernetes) - Znajomość narzędzi do zarządzania cyklem życia modeli ML i eksperymentów (np. MLflow, Kubeflow) - Doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu pipeline’ów danych i systemów AI end-to-end (data → training → deployment) - Autorstwo lub współautorstwo publikacji naukowych w obszarze AI/ML/NLP (mile widziane). - Certyfikaty potwierdzające kompetencje w zakresie technologii chmurowych lub systemów rozproszonych (mile widziane) - Doświadczenie w mentoringu, prowadzeniu wiedzy technicznej oraz wspieraniu rozwoju młodszych członków zespołu ## Benefity - dofinansowanie zajęć sportowych - prywatna opieka medyczna - dofinansowanie nauki języków - ubezpieczenie na życie - elastyczny czas pracy - owoce - spotkania integracyjne - preferencyjne pożyczki - firmowa biblioteka - brak dress code’u - dodatkowe świadczenia socjalne - dofinansowanie biletów do kina, teatru - dofinansowanie wypoczynku ## NASK - NASK SCIENCE, działając w ramach NASK, prowadzi prace badawczo-rozwojowe w dziedzinach cyberbezpieczeństwa, informatyki i sztucznej inteligencji. W NASK SCIENCE kształtujemy świat, odpowiedzialnie rozwijając technologię służącą społeczeństwu. Społeczne i komercyjne wyzwania ujmujemy w ramy nauki, by dojść do innowacyjnych wyników. Wykrywamy rozsiewanie (dez)informacji w sieciach społecznościowych. Rozwijamy ogólnokrajowe systemy cyberbezpieczeństwa. Tworzymy algorytmy sztucznej inteligencji wspomagające skomplikowane operacje chirurgiczne, sprawdzanie tożsamości, a nawet analizę ruchu zawodników na boisku.

Obowiązki

Wymagania