Ekspert Inżynier Systemów AI (K/M)
NASK Warszawa, Śródmieście Mid
17 000–21 000 zł/mies
🪄 Prompt EngineeringZdalnieB2B CONTRACT
Aplikuj na tę ofertę
Wyślemy Twój profil bezpośrednio do firmy.
O roli
- Dołącz do naszego zespołu pracującego nad projektem budowy polskojęzycznego dużego modelu językowego PLLuM. Poszukujemy osoby, która wzmocni zespół i będzie miała realny wpływ na rozwój nowoczesnych technologii językowych w języku polskim.
- Szukamy osoby, która:
- - pasjonuje się przetwarzaniem języka naturalnego (NLP) oraz dużymi modelami językowymi (LLM),
- - chce mieć realny wpływ na rozwój polskojęzycznych modeli językowych,
- - lubi łączyć pracę badawczą z praktycznym wdrażaniem nowych technologii.
- O Zakładzie
- W Zakładzie Przetwarzania Języka Naturalnego zajmujemy się szeroko rozumianym NLP – od badań nad językiem po tworzenie innowacyjnych rozwiązań opartych na dużych modelach językowych. Tworzymy środowisko, w którym spotykają się nauka, inżynieria i pasja do języka.
- Pracujemy m.in. przy projekcie PLLuM, którego celem jest rozwój polskiego dużego modelu językowego. Nie ograniczamy się do wdrażania gotowych rozwiązań – aktywnie publikujemy wyniki naszych badań na międzynarodowych konferencjach (takich jak ACL, EMNLP, SIGIR czy NeurIPS). Dzielimy się wiedzą, rozwijamy własne narzędzia i stale eksperymentujemy z najnowszymi technologiami.
## Tak pracujemy
- wewnątrz organizacji
## Twój zakres obowiązków
- Przygotowanie danych, usprawnienie infrastrukturalne treningu modeli językowych
- Usprawnienie programistyczne ewaluacji automatycznych
- Rozwijanie komponentów systemowych, w szczególności w aspekcie agentowym i RAGowym
- Wsparcie merytoryczne jednostek podczas wdrożeń
- Testowanie nowych architektur modelu w warsztacie wdrożeniowym
- Wykształcenie wyższe w zakresie informatyki, matematyki, fizyki lub kierunków pokrewnych
- Minimum 5 lat doświadczenia w projektowaniu i implementacji złożonych systemów oprogramowania
- Bardzo dobra znajomość języków programowania: Python (preferowany), Java, Scala lub C++
- Doświadczenie w pracy z modelami uczenia maszynowego, w szczególności NLP i/lub systemami LLM
- Znajomość frameworków uczenia maszynowego, takich jak PyTorch lub TensorFlow.Doświadczenie w pracy z ekosystemem LLM, np. Hugging Face Transformers, OpenAI API lub podobnymi narzędziami
- Umiejętność projektowania i implementacji skalowalnych systemów rozproszonych (w szczególności mikroserwisowych)
- Znajomość relacyjnych i nierelacyjnych baz danych (np. PostgreSQL, MongoDB) oraz podstawowych zasad projektowania danych w systemach AI
- Doświadczenie w pracy z chmurą obliczeniową (AWS, GCP lub Azure)
- Umiejętność tworzenia dokumentacji technicznej architektury systemów
- Znajomość metodyk pracy zespołowej i zarządzania projektami (Agile, Scrum lub podobne)
- Doświadczenie w pracy w interdyscyplinarnych zespołach badawczo-inżynierskich (ML, data, software)
- Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (min. B2+/C1) w mowie i piśmie
## Mile widziane
- Doświadczenie w projektach badawczo-rozwojowych realizowanych we współpracy z uczelniami lub instytucjami naukowymi
- Doświadczenie w implementacji, optymalizacji lub wdrażaniu modeli LLM w środowiskach produkcyjnych lub badawczych
- Znajomość technik optymalizacji modeli (fine-tuning, pruning, quantization, distillation)
- Doświadczenie w projektowaniu, budowie i utrzymaniu dużych zbiorów danych treningowych dla modeli językowych
- Znajomość zagadnień związanych z przetwarzaniem, anonimizacją i bezpieczeństwem danych wrażliwych
- Doświadczenie w pracy z technologiami konteneryzacji i orkiestracji (Docker, Kubernetes)
- Znajomość narzędzi do zarządzania cyklem życia modeli ML i eksperymentów (np. MLflow, Kubeflow)
- Doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu pipeline’ów danych i systemów AI end-to-end (data → training → deployment)
- Autorstwo lub współautorstwo publikacji naukowych w obszarze AI/ML/NLP (mile widziane).
- Certyfikaty potwierdzające kompetencje w zakresie technologii chmurowych lub systemów rozproszonych (mile widziane)
- Doświadczenie w mentoringu, prowadzeniu wiedzy technicznej oraz wspieraniu rozwoju młodszych członków zespołu
## Benefity
- dofinansowanie zajęć sportowych
- prywatna opieka medyczna
- dofinansowanie nauki języków
- ubezpieczenie na życie
- elastyczny czas pracy
- owoce
- spotkania integracyjne
- preferencyjne pożyczki
- firmowa biblioteka
- brak dress code’u
- dodatkowe świadczenia socjalne
- dofinansowanie biletów do kina, teatru
- dofinansowanie wypoczynku
## NASK
- NASK SCIENCE, działając w ramach NASK, prowadzi prace badawczo-rozwojowe w dziedzinach cyberbezpieczeństwa, informatyki i sztucznej inteligencji. W NASK SCIENCE kształtujemy świat, odpowiedzialnie rozwijając technologię służącą społeczeństwu. Społeczne i komercyjne wyzwania ujmujemy w ramy nauki, by dojść do innowacyjnych wyników. Wykrywamy rozsiewanie (dez)informacji w sieciach społecznościowych. Rozwijamy ogólnokrajowe systemy cyberbezpieczeństwa. Tworzymy algorytmy sztucznej inteligencji wspomagające skomplikowane operacje chirurgiczne, sprawdzanie tożsamości, a nawet analizę ruchu zawodników na boisku.