DevOps Engineer (AI Platform)

Twój zakres obowiązków, projektowanie i utrzymywanie środowisk do hostowania modeli LLM, rozwój i utrzymanie procesów CI/CD, rozwijanie i utrzymywanie infrastruktury w Google Cloud Platform i AWS z wykorzystaniem Terraform, zarządzanie klastrami Kubernetes, obrazami Docker oraz środowiskiem Elasticsearch, monitorowanie środowisk, alertów i wskaźników SLA, planowanie oraz cykliczne testowanie procedur Disaster Recovery, zarządzanie dostępami, bezpieczeństwem infrastruktury i procesem obsługi podatności, przeprowadzanie testów wydajnościowych, optymalizacja kosztów infrastruktury, przygotowywanie dokumentacji technicznej dla klientów, udział w spotkaniach z działami bezpieczeństwa klientów To oferujemy, współtworzenie jednej z najbardziej zaawansowanych platform AI rozwijanych w Polsce, pracę z infrastrukturą pod modele LLM i nowoczesnymi rozwiązaniami GenAI i technologiami, które wyznaczają kierunek rozwoju branży, realny wpływ na architekturę platformy oraz kierunek rozwoju naszych rozwiązań AI, swobodę eksperymentowania, testowania i wdrażania nowych technologii, zespół ludzi, którzy lubią trudne problemy techniczne i nie boją się kwestionować utartych rozwiązań, szybkie decyzje, dużą odpowiedzialność i realny wpływ od pierwszego dnia, współpracę z klientami, którzy wdrażają AI na dużą skalę i stawiają ambitne wyzwania technologiczne, kulturę, w której odwaga, transparentność i partnerstwo naprawdę przekładają się na codzienną pracę, nowoczesne, pet-friendly biuro w centrum Wrocławia z dużym tarasem, na którym naprawdę chce się pracować (a jeśli nie mieszkasz w okolicy Wrocławia, możesz też pracować zdalnie), wynagrodzenie w przedziale 16 000 - 22 000 PLN netto/ B2B adekwatne do Twojego doświadczenia i umiejętności