Data Scientist (Credit Risk)

W Transcash dbamy o bezpieczeństwo finansowe firm z branży TSL. Specjalizujemy się w usługach finansowych i prawnych dla branży transportowej – zarówno w relacjach międzynarodowych, jak i krajowych. Rozwijamy się w kosmicznym tempie i nieustannie udoskonalamy nasze rozwiązania dla klientów. Szukamy osób, które chcą się rozwijać razem z nami. Stawiamy na ludzi odpowiedzialnych, poszukujących nieszablonowych rozwiązań i otwartych na zmiany. Twój zakres obowiązków: Obszar danych i architektury: - Współtworzenie docelowej architektury danych (od lekkiego stacku opartego o PostgreSQL po rozwiązania klasy Snowflake). - Projektowanie logiki zasilania warstwy analitycznej danymi z systemów źródłowych. - Współpraca z zespołem IT przy definiowaniu i optymalizacji struktur danych dla obszaru ryzyka. - Zapewnienie jakości danych oraz identyfikacja braków, niespójności i anomalii w danych. - Realny wpływ na architekturę danych oraz wybór technologii wykorzystywanych w organizacji. Obszar ryzyka i modelowania: - Projektowanie, walidacja i wdrażanie modeli analitycznych i scoringowych (w tym scoring aplikacyjny, behawioralny, anty-fraudowy). - Monitorowanie jakości i stabilności modeli w środowisku produkcyjnym oraz ich dalsza optymalizacja. - Ścisła współpraca z analitykami ryzyka w celu przełożenia wiedzy biznesowej na modele decyzyjne. - Budowa warstwy raportowej wspierającej monitoring portfela. - Automatyzacja procesów decyzyjnych w obszarze polityki ryzyka. - Rozwój obszaru zaawansowanej analityki danych, modele Machine Learning i AI. Sposób pracy i odpowiedzialność: - Duża autonomia w podejmowaniu decyzji technologicznych i analitycznych. - Przestrzeń do testowania i wdrażania własnych rozwiązań end-to-end. - Ścisła, partnerska współpraca z biznesem oraz IT. - Realny wpływ na architekturę - decydujesz o sposobie gromadzenia i wykorzystania danych w organizacji. Nasze wymagania: - Minimum 3 lata komercyjnego doświadczenia w zaawansowanej analizie danych i budowie modeli predykcyjnych. - Bardzo dobra znajomość SQL i relacyjnych baz danych. - Bardzo dobra znajomość Pythona (Pandas, scikit-learn, XGBoost / LightGBM) lub R w kontekście analizy i modelowania danych. - Umiejętność łączenia danych z kontekstem biznesowym i wyciągania syntetycznych wniosków - Wysoko rozwinięte zdolności komunikacyjne i umiejętność płynnej współpracy z biznesem. - Język angielski na poziomie pozwalającym na sprawną komunikację w projektach międzynarodowych. Mile widziane: - Doświadczenie w sektorze finansowym: bankowości, leasingu, faktoringu lub zarządzaniu wierzytelnościami (strategie windykacyjne, NPL). - Znajomość analizy finansowej przedsiębiorstw (B2B). - Doświadczenie w pracy z PostgreSQL lub Snowflake. - Doświadczenie we wdrażaniu modeli ML na produkcję (MLOps). Oferujemy: - Wsparcie merytoryczne w poznawaniu branży. - Na start umowę o pracę na pełen etat, 8 godzinny system pracy w przedziale 7:00-17:00. - Prywatną opiekę medyczną, kartę Multisport. - Energię do pracy dzięki codziennym pysznym śniadaniom firmowym. - Masaże dla zdrowego kręgosłupa. - Dofinansowanie do wczasów z ZFŚS. - Zajęcia językowe. - Możliwość dołączenia do sekcji sportowych i udziału w zajęciach organizowanych w firmie i poza nią. - Możliwość pracy w modelu hybrydowym. - Eventy integrujące zespół. - Vouchery podarunkowe i bony świąteczne.