AI/ML Engineer

Wspólnie z naszym Partnerem, amerykańskim producentem sprzętu fitness rozwijającym platformę aplikacyjną nowej generacji, poszukujemy doświadczonej osoby do świadczenia usług w charakterze AI Engineer. Będziesz realizować usługi na rzecz Partnera w ramach budowanego od podstaw obszaru R&D, obejmującego przejęcie developmentu aplikacji mobilnej stworzonej w USA. Aplikacja ma ambicję stać się najlepszą platformą treningową na świecie: AI-driven, hiperspersonalizowaną, zintegrowaną z wearables, danymi medycznymi i urządzeniami fitness. Będziesz osobą odpowiedzialną za agentów, retrieval i personalizację stojące za asystentem AI – tym, który planuje tydzień użytkownika, prowadzi go przez sesję na żywo, mówi głosem i pamięta, co powiedział tydzień wcześniej. 💡 ZAKRES USŁUG: - Optymalizacja latencji i kosztu: pre-generowanie treści, cache keyed do session revision, deduplikacja przez content fingerprinting. - Utrzymanie i rozbudowa suite'ów ewaluacyjnych, model-based judging, dodawanie test case'a po każdej produkcyjnej awarii. - Implementacja pipeline'u personalizacji: ekstrakcja sygnałów per-turn, synteza profilu, cache z invalidacją epokową. - Pisanie i utrzymanie serwisu FastAPI, workerów Celery, schematów Pydantic i testów pytest. - Projektowanie i rozwój topologii grafu agenta oraz tool contracts w LangGraph/LangChain. - Budowa i tuning retrievalu: embeddingi, hybrid ranking, hard pre-filters nad vector store. - Monitorowanie produkcji: traces, token usage, metryki jakości, rollout za feature flagą. 🔍 WYMAGANE KOMPETENCJE: - 5+ lat doświadczenia w oprogramowaniu produkcyjnym - must have! - Production Python 3.11 - typed async services na poziomie seniorskim - must have! - LLM agent design w LangGraph/LangChain lub porównywalnym frameworku (graph topology, tool contracts). - Odpowiedzialność za funkcję AI/ML/LLM w produkcji (min. 3 miesiące), systemy agentowe i tool-calling. - Samodzielność i ownership - praca w środowisku bez gotowych specyfikacji. - FastAPI - pełna odpowiedzialność za serwis (endpoint, worker, schema, testy). - RAG / Retrieval: embeddings, vector search, hybrid ranking. - Personalizacja i ranking na sygnałach behawioralnych. - Komunikatywność w języku angielskim. Mile widziane: LangChain, LangGraph, Celery, AWS, MongoDB Atlas Vector Search, OpenSearch, Redis, Postgres, Docker/Terraform, Datadog/Opik/Amplitude, TypeScript/NestJS/React Native, bandits/uplift modeling, produkty głosowe/TTS. ✨ OFERUJEMY: - Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu. - Enterprise-grade tooling bez ograniczeń: Claude Enterprise (bez limitu tokenów), GitHub Enterprise, pełna infrastruktura AWS. - Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables. - Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą. - 🌍 Realizacja usług w 100% zdalnie, w dynamicznym, scale-up'owym środowisku. - Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych. - Elastyczna forma współpracy B2B. - Szybki i zdalny proces. Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami. 13285/DK