AI Engineer (k/m)

- Czym się zajmiesz? - -Konfigurujesz agentów AI dla wszystkich spółek grupy – od obsługi klienta i sprzedaży po procesy wewnętrzne. - -Wyposażasz agentów w narzędzia (tools): podpinasz ich do API, CRM-u, kalendarzy, baz danych i telefonii, budujesz serwery MCP. - -Spinasz systemy webhookami, żeby agent nie tylko odpowiadał, ale też działał: umawiał, sprawdzał, aktualizował i eskalował. - -Budujesz boty czatowe i głosowe, które rozmawiają z klientami. - -Szybko prototypujesz, a potem testujesz i poprawiasz, aż rozwiązanie działa niezawodnie – nie tylko na demo. - -Sprawiasz, że działanie agenta da się zmierzyć: śledzisz jego rozmowy, błędy i koszty, budujesz zestawy testowe i sprawdzasz, czy zmiana promptu albo modelu niczego nie zepsuła. - -Wchodzisz w istniejące systemy grupy – poznajesz ich API i dane tak, żeby agenci mogli z nimi rozmawiać. - -Rozmawiasz z zespołami sprzedaży, obsługi klienta i zarządem – dowiadujesz się, jak naprawdę wygląda ich praca, i zamieniasz to w działające rozwiązanie. - -Wersjonujesz konfiguracje, prompty i kod w GitHubie. - -Wyszukujesz kolejne procesy do automatyzacji i przychodzisz z pomysłami – nie czekasz na gotową specyfikację. - Plac zabaw – przykładowe wyzwania: - -Voicebot, który sam umawia, przekłada i odwołuje spotkania – w czasie rzeczywistym, prosto w kalendarzu i CRM-ie. - -Agent, który po każdej rozmowie wyciąga wnioski z CallSea i sam aktualizuje CRM. - -Asystent AI, który przejmuje papierologię od agentów ubezpieczeniowych. - -Agent, który analizuje zgłoszenia klientów i przygotowuje decyzję do akceptacji managera. - -Serwery MCP, dzięki którym każdy nowy agent startuje z kompletem narzędzi do naszych systemów. - Czego oczekujemy: - -Zrozumienie AI: Wiesz, jak działają LLM-y i agenci AI – znasz ich możliwości, ograniczenia i potrafisz je kontrolować. - -Programowanie: Sprawnie piszesz w Pythonie lub JS/TS. Umiesz weryfikować i rozwijać kod (również ten wygenerowany przez AI). - -Integracje: Praktycznie łączysz API, webhooki i MCP w działające procesy. - -Bezpieczeństwo (dane medyczne/ubezpieczeniowe): Świadomie zarządzasz danymi, nie wysyłasz wrażliwych informacji do zewnętrznych modeli i stosujesz zasadę najmniejszych uprawnień dla agentów. - -Narzędzia: Git to dla Ciebie codzienne, w pełni zrozumiałe narzędzie (merge, rebase, revert). - -Doświadczenie i języki: Masz na koncie własne projekty (boty, automatyzacje). Bardzo dobrze znasz polski, a angielski pozwala na swobodne czytanie dokumentacji. Zacięcie do rozwiązywania złożonych problemów. - Komunikacja (u nas to połowa pracy): - -Zrozumienie biznesu: Zanim zaczniesz kodować, słuchasz użytkowników (np. ze sprzedaży), by rozwiązać ich realny problem. - -Jasny przekaz: Tłumaczysz działanie AI osobom nietechnicznym bez żargonu. Piszesz czytelne statusy i instrukcje. - -Szczerość i proaktywność: Od razu sygnalizujesz problemy i ślepe uliczki. Pytasz, zamiast zgadywać. - -Feedback: Po wdrożeniu sprawdzasz, czy agent faktycznie ułatwia pracę, i nanosisz poprawki. - Techniczne fundamenty: - -HTTP i cudze API: Biegłość w protokole HTTP (kody, JSON, ponawianie zapytań). Sprawna integracja z zewnętrznymi API (OAuth2, tokeny, paginacja, rate-limity, testowanie w Postman/curl). - -Własne API / Webhooki: Wystawianie endpointów (FastAPI/Express), weryfikacja nadawcy (HMAC), obsługa idempotencyjności. - -Git i CI/CD: Czytelne pull requesty, rozwiązywanie konfliktów, diagnozowanie błędów w CI. - -Jakość i środowisko: Pisanie testów (także pod kątem zewnętrznych API i formatu odpowiedzi LLM). Zarządzanie zależnościami (npm/pip, lockfile). - -Dane i Infrastruktura: Znajomość SQL (złączenia, agregacje), bazy danych, Docker (compose, wolumeny), podstawy Linuxa i sieci (SSH, DNS, HTTPS). - -Bezpieczeństwo AI: Zarządzanie sekretami (tylko w .env), ochrona przed prompt injection, stosowanie nadzoru człowieka w krytycznych procesach. - -Obserwowalność: Logowanie, śledzenie błędów i tracing wywołań modeli (np. Langfuse). - Mile widziane: - -Vibe coding – bardzo mile widziany. Jeśli z Claude Code, Cursorem albo Lovable potrafisz w jeden wieczór złożyć działający prototyp – szukamy właśnie Ciebie. - -Walidacja danych i ustrukturyzowane odpowiedzi modeli (np. Pydantic, Zod). - -Doświadczenie z voicebotami (np. ElevenLabs), telefonią lub systemami CRM. - -Podstawy telefonii VoIP (SIP, WebRTC) – nasze voiceboty rozmawiają przez prawdziwe linie telefoniczne. - -n8n, Make lub podobne narzędzia do automatyzacji. - -SQL / BigQuery. - -Doświadczenie w branży medycznej lub ubezpieczeniowej, w tym praktyczna znajomość RODO. - Co oferujemy? - -Skalę i różnorodność: medycyna, ubezpieczenia i technologia w jednym miejscu – nudy nie będzie. - -Wolną rękę w doborze narzędzi i podejścia oraz budżet na modele i eksperymenty. - -Krótką ścieżkę decyzyjną – pomysły omawiasz bezpośrednio z zarządem, a dobre wdrażamy szybko. - -Pracę na prawdziwych systemach, a nie na projektach do szuflady. - -Szansę, by współtworzyć – a z czasem poprowadzić – obszar AI w całej grupie. - Agenci AI dla całej grupy: MedicCentre · GetMed · Poliseo · SelectCentre - Masz więcej pomysłów na agentów AI niż miejsc, w których możesz je wdrożyć? Mamy dla Ciebie plac zabaw: cztery spółki, trzy branże i dziesiątki procesów, które aż proszą się o automatyzację. Twoje rozwiązania trafią do prawdziwych klientów i zespołów – nie do szuflady. - Kim jesteśmy? - Grupą czterech spółek na styku medycyny, ubezpieczeń i technologii. MedicCentre i GetMed działają w obszarze pakietów medycznych, Poliseo – ubezpieczeń, a SelectCentre rozwija rozwiązania AI, w tym CallSea, naszą platformę do analizy i oceny rozmów. AI już u nas pracuje. Teraz chcemy, żeby pracowało wszędzie. - Jak aplikować? - Wyślij CV na [e-mail / link]. Zamiast listu motywacyjnego pokaż nam coś, co działa: agenta, bota, automatyzację albo projekt zrobiony vibe codingiem (link do GitHuba lub demo). I dopisz jeden pomysł – co w firmie medycznej albo ubezpieczeniowej warto zautomatyzować w pierwszej kolejności?