AI Engineer Agentic SDLC

## O projekcie - Wspólnie z naszym Partnerem z branży ubezpieczeniowej poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do świadczenia usług jako AI Engineer. Projekt obejmuje wdrożenie rozwiązań klasy Agentic SDLC w organizacji IT lidera rynku ubezpieczeniowego, obejmujące budowę agentów AI, workflowów oraz integracji z narzędziami deweloperskimi i pipeline'ami CI/CD. ## Tak pracujemy - wewnątrz organizacji - koncentrujesz się na jednym projekcie - agile - scrum ## Twój zakres obowiązków - Projektowanie i budowanie agentów AI, workflowów, skilli i promptów oraz ich integrowanie ze środowiskiem wytwórczym: repozytoriami, pipeline'ami CI/CD, procesem code review i testami. - Ujednolicanie praktyk i standardów pracy z narzędziami AI wewnątrz organizacji wytwórczej, dobierając podejście Agentic SDLC do ról i zadań (developer, tester, analityk, DevOps). - Dzielenie się wiedzą inżynierską z zespołami Klienta w toku realizacji rzeczywistych zadań: pair i mob programming, wspólne code review oraz wspólne projektowanie rozwiązań. - Rozpoznawanie potrzeb technicznych i biznesowych poprzez warsztaty techniczne jako metodę discovery oraz przekładanie ich na konkretną architekturę rozwiązania. - Produkcyjne wdrażanie rozwiązań AI, obejmujące konfigurację, integrację z systemami organizacji, hardening, monitorowanie i iteracyjny rozwój. - Ocenianie wartości biznesowej wdrożeń AI, optymalizowanie kosztów użycia modeli oraz mierzenie efektów wdrożonych rozwiązań. - Doświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu rozwiązań AI (konfiguracja, hardening, monitorowanie) oraz znajomość wymogów bezpieczeństwa i zgodności charakterystycznych dla dużych organizacji finansowych. - Minimum 5 lat doświadczenia w roli technicznej: Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation Engineer lub pokrewnej, z praktyczną znajomością pełnego cyklu życia aplikacji. - Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI w SDLC z wykorzystaniem narzędzi takich jak GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex lub modeli open-source. - Praktyczna umiejętność budowy agentów AI oraz znajomość koncepcji LLM, RAG i architektur agentowych, w tym frameworków typu LangGraph i protokołu MCP. - Biegła znajomość języka polskiego. ## Mile widziane - Doświadczenie we wdrażaniu narzędzi deweloperskich w dużej organizacji, znajomość zasad bezpiecznego i odpowiedzialnego AI, znajomość frameworków agentowych (np. LangGraph) lub MCP. ## To oferujemy - Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu. - Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables. - Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą. - Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych. - 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów. - Projekt realizowany w pełni zdalnie. - Elastyczna forma współpracy B2B. - Realizacja usług 100% zdalnie. - Szybki i zdalny proces. ## Benefity - dofinansowanie zajęć sportowych - prywatna opieka medyczna - dofinansowanie nauki języków - dofinansowanie szkoleń i kursów - ubezpieczenie na życie - możliwość pracy zdalnej - elastyczny czas pracy ## Etapy rekrutacji - CV - Rozmowa wstępna - Rozmowa techniczna - Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Informujemy, że skontaktujemy się wyłącznie z wybranymi osobami. ## Connectis_ - Connectis_ to ponad 20 lat doświadczenia w branży, 60.000 Specjalistów IT i tysiące projektów zrealizowanych w 14 krajach.