AI Engineer - Agentic AI

## Twój zakres obowiązków - Projektowanie, rozwój oraz utrzymanie rozwiązań Agentic AI wykorzystywanych w procesach biznesowych Banku - Budowa, rozwój i utrzymanie systemów opartych o Large Language Models (LLM) - Projektowanie i implementację rozwiązań RAG (Retrieval Augmented Generation) - Budowa architektur wieloagentowych z wykorzystaniem frameworków takich jak Agno LangGraph lub rozwiązań równoważnych - Integracja agentów AI z systemami biznesowymi Banku poprzez API oraz usługi integracyjne, - Projektowanie i rozwój komponentów AI w języku Python - Rozwój i utrzymanie modeli Machine Learning wspierających rozwiązania Agentic AI - Tworzenie mechanizmów ewaluacji, monitoringu oraz obserwowalności rozwiązań AI - Optymalizacja jakości odpowiedzi modeli, ograniczanie halucynacji oraz rozwój mechanizmów bezpieczeństwa i kontroli AI - Współpraca z zespołami biznesowymi, architektami, zespołami IT oraz bezpieczeństwa przy wdrażaniu rozwiązań AI - Minimum 5 lat doświadczenia w programowaniu Python, - Minimum 2 lata doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań LLM, RAG lub Agentic AI - Doświadczenie w realizacji projektów produkcyjnych związanych z AI - Doświadczenie w integracji rozwiązań AI z architekturą enterprise ## Mile widziane - Doświadczenie w sektorze finansowym, bankowym lub innym środowisku regulowanym ## Benefity - dofinansowanie zajęć sportowych - prywatna opieka medyczna - dofinansowanie nauki języków - owoce - spotkania integracyjne - siłownia w biurze - kawa / herbata - napoje - świętowanie urodzin - program rekomendacji pracowników ## Etapy rekrutacji - Rozmowa telefoniczna – wstępna rozmowa z Rekruterem - Rozmowa kwalifikacyjna – spotkanie z przedstawicielem firmy ## Integral Solutions - Integral Solutions, Informatica Platinum Partner Enterprise, od ponad 20 lat dostarcza nowoczesne rozwiązania IT dla biznesu, oferując usługi m.in. w zakresie integracji danych, Data Engineering (Big Data) oraz Data Governance. Specjalizując się w rekrutacji pracowników z branży IT, nie tylko w obszarze danych, pomaga Klientom powiększać zespoły projektowe o profesjonalistów IT.