AI Engineer (Agent & Solution Engineering)

## O projekcie - AI Engineer (Agent & Solution Engineering) - W UNIQA budujemy lokalny zespół AI Platform, który będzie odpowiadał za rozwój i wdrażanie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji dla całej organizacji. - Osoba na tym stanowisku będzie odpowiadała za projektowanie, budowę, testowanie i rozwój rozwiązań AI opartych na AI Platform. Będzie tworzyć agentów AI oraz aplikacje wykorzystujące modele językowe (LLM), wiedzę organizacyjną (RAG) oraz integracje z systemami biznesowymi, zapewniając ich wysoką jakość, bezpieczeństwo i gotowość do wdrożenia produkcyjnego. - We współpracy z biznesem, zespołami produktowymi, architektami oraz zespołem AI Platform będzie dostarczać skalowalne, efektywne i zgodne ze standardami organizacji rozwiązania AI, wspierające pracowników i klientów UNIQA. ## Tak pracujemy - wewnątrz organizacji - agile - scrum ## Twój zakres obowiązków - Projektowanie rozwiązań AI: - - Projektowanie i implementacja architektury agentów AI oraz aplikacji opartych o modele generatywne - - Dobór i implementacja wzorców agentowych, przepływów wieloetapowych oraz mechanizmów orkiestracji - - Projektowanie kontekstu działania agentów (Context Engineering), strategii Retrieval-Augmented Generation (RAG), wykorzystania narzędzi (Tool Calling) oraz zarządzania pamięcią i stanem konwersacji - - Projektowanie schematów odpowiedzi, mechanizmów walidacji oraz kontroli jakości generowanych odpowiedzi - Rozwój i implementacja: - - Tworzenie rozwiązań w oparciu o Agent Template oraz biblioteki dostarczane przez AI Platform - - Implementacja przepływów LangGraph, promptów, narzędzi i logiki biznesowej agentów - - Integracja modeli poprzez AI Gateway oraz dostępnych źródeł wiedzy organizacyjnej - - Implementacja integracji API oraz połączeń z systemami biznesowymi - - Zarządzanie konfiguracją agentów, promptów, zestawów wiedzy oraz reguł wykonania - Testowanie i jakość: - - Przygotowywanie testów jednostkowych, integracyjnych i ewaluacyjnych - - Walidacja jakości odpowiedzi modeli oraz zachowania agentów w różnych scenariuszach - Testowanie przypadków (halucynacji, niepoprawnych odpowiedzi, braków wiedzy, regresji funkcjonalnej, - handoff do człowieka) - - Definiowanie kryteriów jakości oraz akceptacji rozwiązań AI - Monitoring i optymalizacja: - - Implementacja monitoringu jakości, kosztów i wydajności rozwiązań AI - - Analiza logów, śladów wykonania (traces) i metryk działania agentów - - Optymalizacja kosztów wykorzystania modeli oraz szybkości działania aplikacji - - Wersjonowanie kodu, promptów, konfiguracji oraz zestawów testowych - Współpraca i wdrożenia: - - Przygotowywanie aplikacji do wdrożenia poprzez kontenery Docker - - Udział w code review i przeglądach architektonicznych - - Współpraca z AI Platform Engineer przy wdrożeniach produkcyjnych - - Tworzenie przykładów, wzorców implementacyjnych i materiałów wspierających onboarding kolejnych zespołów deweloperskich - Rozwój oprogramowania: - * Minimum 3-5 lat doświadczenia w tworzeniu aplikacji backendowych lub rozwiązań opartych o AI - * Bardzo dobra znajomość: Python, Git, API Design, testowania oprogramowania - * Doświadczenie w budowie i utrzymaniu aplikacji produkcyjnych - Generative AI i Agentic AI: - * Praktyczne doświadczenie z aplikacjami wykorzystującymi modele LLM - * Znajomość: - - Prompt Engineering, - - Context Engineering, - - Retrieval-Augmented Generation (RAG), - - Agent Orchestration, - - Tool Calling, - - Structured Outputs, - - Evaluation Frameworks - * Umiejętność projektowania architektury agentów AI oraz przepływów wieloagentowych - * Doświadczenie w optymalizacji jakości odpowiedzi modeli i ograniczaniu ryzyka halucynacji - Platforma i integracje: - * Znajomość Docker oraz konteneryzacji aplikacji - * Znajomość SQL oraz relacyjnych baz danych - * Umiejętność projektowania i integracji REST API - * Doświadczenie w analizie logów i diagnostyce błędów aplikacyjnych - * Znajomość zasad bezpiecznego tworzenia oprogramowania ## Mile widziane - LangGraph; LangChain; MLflow; PostgreSQL; SQLAlchemy; Alembic; uv; pytest; Ruff; basedpyright; GitHub Actions; Azure Container Apps; Azure AI Foundry; OpenTelemetry; MCP (Model Context Protocol) ## To oferujemy - Ciekawe wyzwania i współpracę z profesjonalistami w obszarze IT - Udział we wdrożeniu, rozwoju nowej grupowej platformy AI w firmie - Odpowiedzialność i realny wpływ na kierunek transformacji AI w UNIQA - Najnowsze technologie informatyczne - Kulturę opartą na wartościach: wspólnota, prostota, klient w centrum, odpowiedzialność i wiarygodność - Stabilne środowisko enterprise ## Takie dajemy możliwości rozwoju - branżowe platformy e-learningowe - czas na rozwój Twoich pomysłów - przestrzeń do eksperymentowania - szkolenia wewnątrzfirmowe - treningi umiejętności miękkich - wymiana wiedzy technicznej w firmie ## UNIQA - W UNIQA budujemy lokalny zespół AI Platform, który będzie odpowiadał za rozwój i wdrażanie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji dla całej organizacji. - Osoba na tym stanowisku będzie odpowiadała za projektowanie, budowę, testowanie i rozwój rozwiązań AI opartych na AI Platform. Będzie tworzyć agentów AI oraz aplikacje wykorzystujące modele językowe (LLM), wiedzę organizacyjną (RAG) oraz integracje z systemami biznesowymi, zapewniając ich wysoką jakość, bezpieczeństwo i gotowość do wdrożenia produkcyjnego. - We współpracy z biznesem, zespołami produktowymi, architektami oraz zespołem AI Platform będzie dostarczać skalowalne, efektywne i zgodne ze standardami organizacji rozwiązania AI, wspierające pracowników i klientów UNIQA.