AI Developer (Python / RAG / GenAI)

- Dołącz do zespołu rozwijającego kompetencje w obszarze Data & AI w międzynarodowej organizacji technologicznej! - Dla naszego klienta poszukujemy AI Developera, który będzie uczestniczyć w projektowaniu, budowaniu i skalowaniu rozwiązań opartych na Generative AI oraz Large Language Models (LLM). Na tym stanowisku będziesz odpowiadać przede wszystkim za rozwój rozwiązań wykorzystujących architekturę Retrieval-Augmented Generation (RAG), integrację modeli językowych z korporacyjnymi źródłami wiedzy oraz tworzenie skalowalnych usług backendowych w Pythonie. ## Twój zakres obowiązków - Projektowanie i rozwój rozwiązań AI opartych na architekturze RAG, wykorzystujących modele LLM oraz korporacyjne źródła wiedzy. - Budowanie pipeline'ów do przetwarzania dokumentów, obejmujących ingestion, parsing, chunking, embedding, indexing, retrieval, re-ranking i generowanie odpowiedzi. - Integracja modeli LLM z bazami wektorowymi, usługami wyszukiwania, API oraz systemami enterprise. - Optymalizacja promptów, strategii wyszukiwania i zarządzania kontekstem w celu poprawy jakości odpowiedzi oraz ograniczenia halucynacji modeli. - Implementacja mechanizmów ewaluacji i monitorowania jakości wyszukiwania, trafności odpowiedzi, zgodności ze źródłami, czasu odpowiedzi oraz kosztów. - Rozwój skalowalnych usług backendowych i API w Pythonie. - Implementacja mechanizmów bezpieczeństwa, autoryzacji, cytowania oraz identyfikowalności źródeł informacji. - Współpraca z zespołami architektury, inżynierii, DevOps/MLOps oraz biznesem przy testowaniu, wdrażaniu i doskonaleniu rozwiązań. - Bardzo dobra znajomość Python oraz doświadczenie w tworzeniu produkcyjnych aplikacji backendowych i usług AI. - Praktyczne doświadczenie z Generative AI i Large Language Models (LLM), w tym prompt engineering, context management i structured outputs. - Doświadczenie w projektowaniu i implementacji rozwiązań RAG. - Dobra znajomość całego procesu RAG: przetwarzania dokumentów, chunkingu, embeddingów, indeksowania, wyszukiwania, re-rankingu i generowania odpowiedzi. - Doświadczenie z co najmniej jedną platformą lub API LLM, np. Azure OpenAI, OpenAI API, AWS Bedrock lub Google Vertex AI. - Znajomość frameworków do orkiestracji rozwiązań AI, np. LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel lub podobnych. - Doświadczenie z bazami wektorowymi i wyszukiwaniem semantycznym, np. Azure AI Search, PostgreSQL/pgvector, Pinecone, Weaviate, Qdrant, Elasticsearch lub OpenSearch. - Znajomość Git, testów automatycznych i nowoczesnych praktyk wytwarzania oprogramowania. - Praktyczna znajomość Docker i konteneryzacji aplikacji. - Doświadczenie z pipeline'ami CI/CD oraz wdrażaniem aplikacji w środowiskach chmurowych. - Język angielski na poziomie B2/C1 – wymagany. ## To oferujemy - Model pracy: Zdalnie, z okazjonalnymi wizytami w biurze klienta/2 razy w miesiącu - Lokalizacje biur: Bydgoszcz, Warszawa, Wrocław, Kraków, Gdańsk, Łódź. - Stawka:1100 - 1200 pln/MD B2B ## Etapy rekrutacji - CV - Introductory interview - Technical interview - Welcome to Upvanta, where our motto is “We Care More”. - Founded in 2018, we have grown into a dynamic IT services company with a team of over 180 dedicated professionals. Our journey has been marked by exceptional year-over-year growth, driven by our unwavering commitment to our clients.