AI Developer

Opis roli: Osoba na tym stanowisku będzie odpowiadać za projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań AI integrowanych z nowym systemem obsługi szkód oraz ekosystemem aplikacji szkodowych. Rola łączy odpowiedzialność za architekturę rozwiązań AI, jakość implementacji, standardy techniczne oraz wsparcie zespołów w skutecznym wdrażaniu i utrzymaniu rozwiązań opartych o AI/ML i GenAI. Stos technologiczny: AI / GenAI • Azure AI Foundry • Agentic AI • Prompt Engineering • Retrieval Augmented Generation (RAG) • Ewaluacja jakości modeli LLM Machine Learning • Azure Machine Learning • MLflow • Scikit-learn • Model Monitoring • Model Registry Języki programowania • Python LLMOps / MLOps • Azure Machine Learning Pipelines • MLflow • Docker • Kubernetes (AKS) • Terraform • GitHub Actions • CI/CD dla modeli AI Wyszukiwanie i zarządzanie wiedzą • Azure AI Search • Vector Search • Embedding Models • Dokumentowe bazy wiedzy dla RAG Integracje • REST API • OpenAPI / Swagger • Komunikacja asynchroniczna (event-driven)