AI Consultant

Rok 2026 jest szczególny dla Sigmoidal, bo dokładnie 10 lat temu powstaliśmy jako jedna z pierwszych firm AI w Polsce - zanim stało się to modne i na długo przed erą OpenAI. Zaczęliśmy od doświadczenia zdobytego w Dolinie Krzemowej i firmach takich jak Mozilla, BCG czy Jane Street. Dzięki tym kontaktom budowaliśmy pierwsze modele dla dużych firm jeszcze w czasach, gdy pierwsza samojezdna Tesla robiła na świecie wrażenie. Dziś nasz zespół to ludzie z doświadczeniem z McKinsey, Google, PwC, Capgemini i Kraken. Działamy remote-first i budujemy systemy AI, które w czasie rzeczywistym wspierają zarządzanie aktywami o wartości ponad 200 mld USD. W projektach tej skali liczą się kompetencje i profesjonalizm - niezależnie od tego, gdzie mieszkasz. Z klientami pracujemy w modelu consultingowym, dlatego w zespole mamy wyłącznie ludzi na poziomie senior+. W Sigmoidal współtworzymy rozwiązania u klientów ramię w ramię z zespołami, które tworzą narzędzia takie jak Claude czy Perplexity. Czym będziesz się zajmować? Rozwijamy wewnętrzne rozwiązanie AI dla branży finansowej, które pomaga pracownikom lepiej wykorzystywać wiedzę zgromadzoną w organizacji i podejmować trafniejsze decyzje. Informacje potrzebne do codziennej pracy znajdują się w wielu różnych miejscach – dokumentach, bazach danych i systemach wewnętrznych. Tworzymy rozwiązania oparte na modelach językowych, które wspierają użytkowników w codziennych procesach i automatyzują pracę z wiedzą. W tej roli będziesz współpracować bezpośrednio ze stakeholderami z USA, poznawać ich potrzeby, proponować kierunki rozwoju i przekładać wymagania biznesowe na rozwiązania techniczne. Następnie samodzielnie będziesz projektować i implementować te rozwiązania, dbając o ich jakość, skalowalność oraz gotowość do wdrożenia produkcyjnego. Twoja Rola Będzie Obejmować - współpracę z wewnętrznymi stakeholderami, aby zrozumieć ich potrzeby i przekładać je na praktyczne rozwiązania technologiczne, - proponowanie nowych kierunków rozwoju produktu oraz rekomendowanie najlepszych rozwiązań technologicznych, - zbieranie wymagań i przekładanie problemów biznesowych na rozwiązania technologiczne, - wykorzystywanie podejścia AI-assisted development z narzędziami takimi jak Claude Code i Cursor, - rozwój backendu w Pythonie i FastAPI, - pracę nad architekturą rozwiązania oraz dbanie o jakość kodu i gotowość systemu do działania produkcyjnego, - projektowanie i rozwijanie agentów AI z wykorzystaniem LangGraph i LangChain, - budowę rozwiązań opartych o RAG, tool calling oraz integracje z MCP, - integrację systemu z modelami LLM oraz wewnętrznymi i zewnętrznymi źródłami danych, - rozwój pipeline'ów do przetwarzania i ekstrakcji danych z nieustrukturyzowanych źródeł. Kompetencje Must-Have - umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania technologiczne, - bardzo dobra komunikacja i umiejętność budowania relacji ze stakeholderami, - samodzielność w prowadzeniu inicjatyw end-to-end, - doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu produkcyjnych rozwiązań AI, - Narzędzia AI-assisted development (np. Cursor, Claude Code), - Python, - FastAPI, - integracja z modelami LLM, - Docker, - doświadczenie z frameworkami agentowymi (LangGraph, LangChain, PydanticAI, AutoGen), - doświadczenie z rozwiązaniami RAG. Nice-to-have - doświadczenie w data engineeringu i przetwarzaniu danych, - doświadczenie z MLOps, DevOps lub infrastrukturą chmurową (AWS), - znajomość modeli ML (np. XGBoost), - doświadczenie w branży finansowej. Dla kogo jest ta rola? Aplikuj, Jeśli - Masz minimum 5 lat doświadczenia jako Software Engineer, AI Engineer, Solution Engineer, Technical Consultant lub w podobnej roli. - Masz doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu produkcyjnych rozwiązań opartych o AI i modele językowe. - Swobodnie współpracujesz ze stakeholderami biznesowymi- potrafisz prowadzić rozmowy, zadawać właściwe pytania, analizować potrzeby i przekładać je na rozwiązania techniczne. - Potrafisz samodzielnie prowadzić inicjatywy od etapu discovery do wdrożenia. - Dobrze odnajdujesz się na styku biznesu, AI i software engineeringu. - Masz doświadczenie w Pythonie i FastAPI oraz budowaniu aplikacji produkcyjnych. - Korzystasz z nowoczesnych narzędzi wspierających development (np. Cursor, Claude Code). - Masz doświadczenie z Dockerem i wdrażaniem aplikacji na środowiska produkcyjne. - Znasz język angielski na poziomie umożliwiającym swobodną współpracę z zespołami z US. - Znasz język polski w stopniu komunikatywnym– wewnętrznie komunikujemy się po polsku. Jak się współpracuje z Sigmoidal? - Jesteśmy remote-first. Polska, kraje Unii Europejskiej - bez problemu. A jeśli czasem wolisz biuro, to masz nasze we Wrocławiu. - Zapewniamy sprzęt i środowisko pracy. Nasz proces rekrutacyjny - Etap 1 - Rozmowa wstępna (45 min): poznasz się z naszą rekruterką, Mają. Wprowadzi Cię w szczegóły projektu i zapyta o pracę z zespołami międzynarodowymi oraz Twoje podejście do wdrażania AI na produkcję. - Etap 2 - Culture fit (1h): na tym etapie poznasz się z Zosią, naszą Head of People, sprawdzimy dopasowanie do tego, jak pracujemy, oraz zgodność wartości i oczekiwań. - Etap 3 - Rozmowa techniczna (1h): rozmowa techniczno-biznesowa z Radkiem. - Etap 4 - Decyzja i oferta - jeśli wzajemnie zobaczymy potencjał na współpracę, skontaktujemy się z Tobą w sprawie oferty. Jeśli zdecydujemy się współpracować - zaczniemy proces zawierania umowy, preboardingu i przygotowania do dołączenia do zespołu. W Sigmoidal szanujemy Twój czas i dbamy o dobre doświadczenie kandydatów naszej rekrutacji. Zostaniesz poinformowany o wyniku rekrutacji niezależnie od decyzji i etapu.