Agentic AI Engineer – SDLC

Twój zakres obowiązków, projektowanie, budowanie i wdrażanie rozwiązań z obszaru Agentic SDLC, tworzenie i rozwój agentów AI, workflowów, promptów i skilli wspierających proces wytwarzania oprogramowania, integrowanie rozwiązań AI z narzędziami wykorzystywanymi przez zespoły developerskie, m.in. repozytoriami, CI/CD, procesami code review i testami, wykorzystywanie narzędzi AI wspierających development, takich jak GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex czy M365 Copilot, projektowanie i wdrażanie rozwiązań wykorzystujących LLM, RAG oraz architektury agentowe, eksperymentowanie z nowoczesnymi rozwiązaniami i frameworkami, w tym LangGraph i MCP, wdrażanie rozwiązań AI do środowisk produkcyjnych, w tym ich konfiguracja, integracja, hardening i monitoring, analiza potrzeb zespołów oraz przekładanie ich na konkretne rozwiązania techniczne i inicjatywy wdrożeniowe, prowadzenie warsztatów technicznych i wspieranie zespołów w procesie discovery, analiza efektywności wdrożeń AI, mierzenie ich rezultatów oraz optymalizacja kosztów wykorzystania modeli, współpraca z developerami, testerami, analitykami i zespołami DevOps w celu dopasowania praktyk Agentic SDLC do ich codziennej pracy, wspieranie zespołów we wdrażaniu spójnych standardów korzystania z narzędzi AI, aktywny transfer wiedzy poprzez pair/mob programming, wspólne code review oraz projektowanie i implementację rozwiązań na rzeczywistych zadaniach, stopniowe przekazywanie zespołom odpowiedzialności za utrzymanie i dalszy rozwój wdrożonych rozwiązań To oferujemy, udział w nowoczesnym projekcie związanym z praktycznym wykorzystaniem AI w procesie wytwarzania oprogramowania,, możliwość pracy z najnowszymi rozwiązaniami z obszaru Agentic AI, LLM, RAG i AI-assisted software development,, wpływ na sposób wykorzystania AI przez zespoły developerskie oraz współtworzenie standardów i dobrych praktyk,, pracę przy rzeczywistych wdrożeniach, a nie wyłącznie proof-of-conceptach,, współpracę z doświadczonymi zespołami technicznymi i możliwość wymiany wiedzy,, możliwość rozwoju kompetencji na styku Software Engineering, AI Engineering i DevOps,, hybrydowy model pracy — minimum 1 dzień w tygodniu w biurze,, możliwość współpracy z terytorium Polski,, długofalową współpracę i możliwość udziału w kolejnych inicjatywach związanych z AI.