🧠
AI Engineer: RAG i agenci
Podstawy budowania systemów opartych o wyszukiwanie i narzędzia
4 lekcje ~64 minŚredniozaawansowany
Wprowadzenie do dwóch najważniejszych wzorców w budowie aplikacji na LLM: RAG (retrieval-augmented generation) i agentów korzystających z narzędzi.
1. Czym jest RAG i kiedy go używać
2. Chunking i embeddingi — jak dzielić dane
3. Wektorowe bazy danych w praktyce
4. Podstawy agentów AI (tool use, pętle)